DelphiGemini fornece um wrapper leve e fácil de usar ao redor da API Gemini LLM do Google para desenvolvedores Delphi. Gerencia autenticação, formatação de requisições e análise de respostas, permitindo enviar prompts e receber sugestões de texto ou respostas de chat. Com suporte a saída em streaming, você pode exibir tokens em tempo real. A biblioteca também oferece métodos síncronos e assíncronos, tempos limite configuráveis e relatórios detalhados de erros. Use-o para construir chatbots, geradores de conteúdo, tradutores, resumos ou qualquer funcionalidade alimentada por IA diretamente em suas aplicações Delphi.

A API LangGraphJS fornece uma interface programática para projetar fluxos de trabalho de agentes de IA usando gráficos direcionados. Cada nó no gráfico representa uma chamada a LLM, lógica de decisão ou transformação de dados. Desenvolvedores podem encadear nós, lidar com lógica de ramificação e gerenciar execução assíncrona de forma contínua. Com definições TypeScript e integrações embutidas para provedores populares de LLM, ela agiliza o desenvolvimento de agentes conversacionais, pipelines de extração de dados e processos complexos de várias etapas sem código boilerplate.

vagent_comm é uma estrutura cliente de API que simplifica a troca de mensagens entre aplicativos Python e agentes VAgent AI. Suporta autenticação segura com tokens, formatação automática de JSON e transporte duplo via WebSocket e HTTP REST. Desenvolvedores podem estabelecer sessões, enviar cargas de texto ou dados, lidar com respostas em streaming e gerenciar reestresses em erros. Sua interface assíncrona e gerenciamento de sessões embutido permitem integração perfeita em chatbots, backends de assistentes virtuais e fluxos de trabalho automatizados.

SwiftAgent oferece um kit de ferramentas robusto para construir agentes inteligentes integrando diretamente os modelos da OpenAI em Swift. Os desenvolvedores podem declarar ações personalizadas e ferramentas externas, que os agentes invocam com base nas consultas do usuário. O framework mantém a memória de conversação, permitindo que os agentes façam referência às interações passadas. Suporta templates de prompts e inserção dinâmica de contexto, facilitando diálogos de múltiplas etapas e lógica de tomada de decisão. A API assíncrona do SwiftAgent funciona perfeitamente com a concorrência do Swift, tornando-o ideal para ambientes iOS, macOS ou do lado do servidor. Ao abstrair chamadas de modelos, armazenamento de memória e orquestração de pipelines, o SwiftAgent capacita equipes a prototipar e implantar assistentes conversacionais, chatbots ou agentes de automação rapidamente em projetos Swift.

FastMCP é um framework Python de código aberto para construir servidores e clientes MCP (Protocolo de Contexto do Modelo) que capacitam LLMs com ferramentas externas, fontes de dados e prompts personalizados. Os desenvolvedores definem classes de ferramentas e manipuladores de recursos em Python, registram-nos no servidor FastMCP e implantam usando protocolos de transporte como HTTP, STDIO ou SSE. A biblioteca cliente do framework oferece uma interface assíncrona para interagir com qualquer servidor MCP, facilitando uma integração contínua de agentes de IA em aplicações.

FastAPI Agents fornece uma camada de serviço robusta para desenvolver agentes baseados em LLM usando o framework web FastAPI. Permite definir comportamentos de agentes com cadeias, ferramentas e sistemas de memória do LangChain. Cada agente pode ser exposto como um endpoint REST padrão, suportando solicitações assíncronas, respostas em streaming e cargas úteis personalizáveis. A integração com armazenamento vetorial permite geração aumentada por recuperação para aplicações orientadas ao conhecimento. O framework inclui registros integrados, ganchos de monitoramento e suporte ao Docker para implantação em contêineres. Você pode estender facilmente os agentes com novas ferramentas, middleware e autenticação. FastAPI Agents acelera a preparação de produção de soluções de IA, garantindo segurança, escalabilidade e facilidade de manutenção de aplicações baseadas em agentes em ambientes empresariais e de pesquisa.