O CodeThreat é uma solução SAST avançada que aproveita a IA para oferecer uma análise de código minuciosa. Os usuários podem integrá-lo facilmente em seu ambiente de desenvolvimento para escanear vulnerabilidades de forma abrangente. Suas estratégias baseadas em IA garantem alta precisão com mínimas falsas positivas. Ideal para melhorar fluxos de trabalho de desenvolvimento, o CodeThreat ajuda na detecção precoce de vulnerabilidades, melhorando assim a segurança do software. É projetado para atender às necessidades de desenvolvedores, profissionais de segurança e empresas que buscam manter altos padrões de segurança no desenvolvimento de software.

AIDE traz assistência avançada de IA diretamente ao seu fluxo de trabalho de desenvolvimento. Utiliza modelos de deep learning para analisar o contexto do código e gerar sugestões precisas, identificar e corrigir bugs inline e gerar documentação de projeto automaticamente. O gerenciamento de dependências de pacotes é simplificado com atualizações orientadas por IA e verificações de vulnerabilidades. O AIDE integra controle de versão, edição colaborativa e pipelines de deploy em uma única plataforma, permitindo que equipes prototipem, testem e implantem software mais rapidamente, mantendo alta qualidade de código.

Devin AI é um engenheiro autônomo de IA avançado, projetado para otimizar os processos de desenvolvimento de software. Ele utiliza IA para entender, aprender e se adaptar a padrões de dados complexos, realizando uma variedade de tarefas que reduzem a necessidade de intervenção manual. Isso permite que desenvolvedores e engenheiros se concentrem mais na resolução criativa de problemas e menos em tarefas repetitivas e mundanas. Devin AI tem o objetivo de aumentar a produtividade, reduzir o tempo de desenvolvimento e permitir a entrega de soluções de software complexas de maneira mais eficiente.

SDLC Copilot é um agente alimentado por IA projetado para otimizar as fases do SDLC: desde a coleta de requisitos até a implementação. Processa entradas do usuário ou especificações importadas do projeto, usando processamento de linguagem natural para dividir requisitos em tarefas acionáveis. Gera diagramas UML de classes e sequências, propõe planos de arquitetura, modela módulos de código em várias linguagens, elabora documentação API e gera automaticamente testes unitários e de integração. Se integra com fluxos de trabalho baseados em Git, rastreadores de problemas e pipelines CI/CD para analisar continuamente as mudanças, sugerir melhorias e impor padrões de codificação. Os desenvolvedores podem interagir via interface de chat ou CLI para refinar resultados, solicitar sugestões de refatoração ou dicas de otimização de desempenho, tornando o SDLC Copilot um hub central para gerenciamento de projetos e garantia de qualidade de código.