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開發流程

  • Explore rapidamente repositórios do GitHub com um assistente de IA.
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    O que é GitHub Sage?
    GitHub Sage é uma extensão de navegador projetada para desenvolvedores que frequentemente avaliam software de código aberto (OSS) no GitHub. Ao integrar um assistente de IA que abre um painel lateral nas abas do GitHub, permite que os usuários façam perguntas e recebam informações sobre o repositório que estão visualizando. Isso ajuda a determinar rapidamente se um repositório OSS se encaixa em suas necessidades ou a entender atualizações em seus projetos. É ideal para desenvolvedores que gerenciam múltiplos repositórios, avaliando novos projetos e acompanhando mudanças em projetos ativos.
    Recursos Principais do GitHub Sage
    • Exploração de repositórios assistida por IA
    • Integração de painel lateral no GitHub
    • Insights rápidos sobre repositórios
  • Ferramenta de desenvolvimento de produtos orientada por IA para aumentar a criatividade, operações de produtos e simplificar processos.
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    O que é PRODUCTCORE?
    Productcore é uma ferramenta abrangente projetada para capacitar gerentes de produtos e estrategistas. Ela integra a IA com metodologias comprovadas de gerenciamento de produtos para inspirar criatividade, simplificar processos e garantir melhoria contínua dos produtos. A ferramenta fornece as estruturas e medidas necessárias para operações de produtos, alinhando todas as partes interessadas e maximizando a satisfação do usuário. Ela suporta todo o ciclo de vida do produto, desde a ideação até o desenvolvimento, implantação e feedback.
  • Uma estrutura de servidor que permite orquestração, gerenciamento de memória, APIs RESTful extensíveis e planejamento multi-agente para agentes autônomos alimentados por OpenAI.
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    O que é OpenAI Agents MCP Server?
    O OpenAI Agents MCP Server fornece uma base robusta para implantar e gerenciar agentes autônomos alimentados por modelos OpenAI. Ele expõe uma API RESTful flexível para criar, configurar e controlar agentes, permitindo que os desenvolvedores orquestrem tarefas de múltiplos passos, coordenem interações entre agentes e mantenham memória persistente entre sessões. A estrutura suporta integrações de ferramentas tipo plugin, logs avançados de conversas e estratégias de planejamento personalizáveis. Ao abstrair as preocupações de infraestrutura, o MCP Server simplifica o fluxo de desenvolvimento, facilitando prototipagem rápida e implantação escalável de assistentes conversacionais, automações de fluxo de trabalho e trabalhadores digitais alimentados por IA em ambientes de produção.
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