Soluções 開發團隊協作 sob medida

Explore ferramentas 開發團隊協作 configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

開發團隊協作

  • Makelog ajuda equipes de envio rápido a compartilharem atualizações de produtos de forma eficiente.
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    O que é Makelog?
    Makelog é uma plataforma de comunicação de lançamento projetada para equipes de software de envio rápido. Ela permite o compartilhamento eficiente de atualizações de produtos por meio de feeds automatizados e integrações com ferramentas existentes. Ao fornecer visibilidade em tempo real sobre alterações de produtos, o Makelog garante que todos os stakeholders estejam alinhados e informados. A plataforma melhora a comunicação nas equipes de desenvolvimento, simplifica o processo de atualização dos stakeholders e, em última análise, promove um ambiente mais colaborativo. Os usuários podem transformar atualizações em poderosos ativos de comunicação que promovem o engajamento e a transparência.
    Recursos Principais do Makelog
    • Feeds de Atualização de Produtos Automatizados
    • Rastreamento de Alterações em Tempo Real
    • Integrações Sem Costura
    • Categorias de Atualização Personalizáveis
  • Agent Visualiser é uma ferramenta web interativa que visualiza os fluxos de decisão do agente de IA, execuções de cadeia, ações e memória para depuração.
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    O que é Agent Visualiser?
    Agent Visualiser é uma ferramenta de visualização focada em desenvolvedores, que mapeia as operações internas de agentes de IA em fluxos gráficos intuitivos. Conecta-se ao tempo de execução do agente, capturando cada prompt, chamada de LLM, nó de decisão, execução de ação e pesquisa de memória. Os usuários podem visualizar essas etapas em um gráfico interativo, expandir nós para inspecionar parâmetros e respostas, e rastrear o caminho lógico que levou a cada resultado. A ferramenta suporta agentes LangChain nativamente, mas pode ser adaptada para outros frameworks via adaptadores simples. Ao fornecer insights em tempo real e detalhes das etapas, o Agent Visualiser acelera a depuração, ajuste de desempenho e o compartilhamento de conhecimento entre equipes de desenvolvimento.
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