Multi-Agente do Mercado de Ações é uma estrutura avançada de Python de código aberto, projetada para simplificar a negociação automatizada através de agentes de IA coordenados. Cada agente especializa-se em uma função específica: agentes de aquisição de dados buscam e limpam feeds de mercado em tempo real, agentes de geração de sinais aplicam modelos de aprendizado de máquina para insights preditivos, agentes de backtest avaliam estratégias em conjuntos de dados históricos, agentes de gerenciamento de portfólios otimizam a alocação de ativos, agentes de execução se conectam às APIs de corretoras para realizar ordens e agentes de gerenciamento de risco aplicam salvaguardas. A arquitetura orientada a configurações permite módulos plug-and-play, suportando personalização de algoritmos, fontes de dados e parâmetros de risco. Adequado para pesquisa, negociação ao vivo e desenvolvimento, acelera a implementação de estratégias quantitativas e a escalabilidade operacional.

A Occam AI se especializa no desenvolvimento de equipes de analistas financeiros e agentes quantitativos que trabalham colaborativamente em direção a objetivos financeiros definidos. Seus sistemas avançados são projetados para fornecer aos usuários ferramentas e métodos eficazes para análise financeira, aproveitando uma combinação de abordagens baseadas em dados e insights de especialistas. Isso facilita melhores processos de tomada de decisão e previsões financeiras mais precisas.