Hailo é um agente de IA inovador focado na otimização do deployment de modelos de redes neurais em vários ambientes. Ele melhora o desempenho ao utilizar algoritmos avançados para garantir uma gestão eficiente de recursos. Hailo visa simplificar o processo de deployment de modelos, tornando-o acessível para desenvolvedores que buscam aproveitar as capacidades de IA em suas aplicações. Ao suportar tanto dispositivos de borda quanto ambientes baseados na nuvem, Hailo oferece flexibilidade sem comprometer a velocidade ou a eficiência.

AgentRpi transforma um Raspberry Pi em um hub de agentes de IA embarcados ao coordenar modelos de linguagem juntamente com interfaces de hardware físico. Combinando entradas de sensores (temperatura, movimento), feeds de câmeras e áudio de microfone, processa informações contextuais através de LLMs configurados (OpenAI GPT, variantes Llama locais) para planejar e executar ações de forma autônoma. Os usuários definem comportamentos usando configurações YAML ou scripts em Python, permitindo tarefas como disparar alertas, ajustar pinos GPIO, capturar imagens ou responder a comandos de voz. Sua arquitetura baseada em plugins permite integrações de APIs, adição de habilidades customizadas e suporte para implantação via Docker. Ideal para ambientes de baixo consumo e privacidade sensível, o AgentRpi capacita desenvolvedores a prototipar cenários de automação inteligente sem depender exclusivamente de serviços na nuvem.

SPEAR (Plataforma escalável para inferência de IA de borda em tempo real) é projetado para gerenciar o ciclo de vida completo da inferência de IA na borda. Os desenvolvedores podem definir pipelines de streaming que ingerem dados de sensores, vídeos ou registros via conectores para Kafka, MQTT ou fontes HTTP. O SPEAR implanta dinamicamente modelos em contenederes nos nós de trabalho, equilibrando cargas entre clusters e garantindo respostas de baixa latência. Inclui versionamento de modelos embutido, verificações de saúde e telemetria, expondo métricas ao Prometheus e Grafana. Os usuários podem aplicar transformações personalizadas ou alertas através de uma arquitetura modular de plugins. Com escalonamento automático e recuperação de falhas, o SPEAR fornece análises confiáveis em tempo real para IoT, automação industrial, cidades inteligentes e sistemas autônomos em ambientes heterogêneos.