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Ferramentas 逐步規劃 para todas as ocasiões

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逐步規劃

  • FreeAct

    FreeAct é uma estrutura de código aberto que permite que agentes de IA autônomos planejem, raciocinem e executem ações por meio de módulos alimentados por LLM.
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    O que é FreeAct?
    FreeAct utiliza uma arquitetura modular para facilitar a criação de agentes de IA. Os desenvolvedores definem objetivos de alto nível e configuram o módulo de planejamento para gerar planos passo a passo. O componente de raciocínio avalia a viabilidade do plano, enquanto o motor de execução coordena chamadas de API, consultas a bancos de dados e interações com ferramentas externas. O gerenciamento de memória acompanha o contexto de conversa e dados históricos, permitindo que os agentes tomem decisões informadas. O registro de ambiente simplifica a integração de ferramentas e serviços personalizados, permitindo adaptação dinâmica. FreeAct suporta múltiplos backends de LLM e pode ser implantado em servidores locais ou ambientes na nuvem. Sua natureza de código aberto e projeto extensível facilitam a prototipagem rápida de agentes inteligentes para pesquisa e casos de uso de produção.
    Recursos Principais do FreeAct
    • Módulo de Planejamento
    • Motor de Raciocínio
    • Motor de Execução
    • Gerenciamento de Memória
    • Registro de Ambiente
    • Integração de Ferramentas & APIs
    • Suporte a Backends de LLM
    • Sistema de Plugins Extensível
    Prós e Contras do FreeAct

    Contras

    Requer familiaridade com programação em Python para definir e usar ferramentas efetivamente.
    Pode ter uma curva de aprendizado mais acentuada para usuários não acostumados a programar em comparação com configurações JSON mais simples.
    Nenhuma informação explícita de preço ou suporte comercial disponível.

    Prós

    Usa código Python para definir ações, permitindo integrações de ferramentas mais complexas e reutilizáveis.
    Suporta qualquer provedor LLM através do LiteLLM para uso flexível de modelos.
    Permite processamento com estado e definições de ferramentas com comportamentos ricos além do simples JSON.
    Melhora as taxas de sucesso de ações de código em comparação com métodos baseados em JSON.

  • Semi Agent

    Um framework leve em Python para construir agentes de IA autônomos com memória, planejamento e execução de ferramentas alimentadas por LLM.
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    O que é Semi Agent?
    Semi Agent fornece uma arquitetura modular para construir agentes de IA que podem planejar, executar ações e lembrar de contextos ao longo do tempo. Integra-se com modelos de linguagem populares, suporta definições de ferramentas para funcionalidades personalizadas e mantém memória conversacional ou orientada a tarefas. Desenvolvedores podem definir planos passo a passo, conectar APIs externas ou scripts como ferramentas, e aproveitar logs integrados para depuração e otimização do comportamento do agente. Seu design de código aberto e base em Python permitem fácil personalização, extensibilidade e integração em pipelines existentes.
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