ResearchGPT automatiza fluxos de trabalho de pesquisa acadêmica do início ao fim, integrando recuperação de artigos, análise de PDFs, extração de textos baseada em NLP e sumarização alimentada por GPT-4. Começando com um tópico de pesquisa definido pelo usuário, consulta as APIs Semantic Scholar e arXiv para reunir artigos relevantes, baixa e analisa conteúdos PDF e utiliza GPT-4 para destilar conceitos-chave, metodologias e resultados. O agente compila insights de artigos individuais em um relatório coeso e estruturado, suportando exportações nos formatos Markdown ou PDF. Opções avançadas de configuração permitem que os usuários ajustem filtros de busca, definam prompts de sumário personalizados e modifiquem estilos de saída. Ao orquestrar esses passos, o ResearchGPT reduz esforço manual, acelera revisões de literatura e garante cobertura abrangente de fontes acadêmicas.

Agentic Seek utiliza os modelos GPT da OpenAI e um kit de ferramentas personalizado para automatizar todo o ciclo de vida da pesquisa na web. Os usuários definem objetivos de alto nível, e o sistema gera subagentes especializados para executar consultas de busca, navegar por sites, extrair informações-chave via raspagem e resumir os achados. Suporta refinamento iterativo, permitindo que os agentes revisem e atualizem resultados com base em novas descobertas. Desenvolvedores podem estender suas capacidades integrando manipuladores de ações personalizadas e conectores de API. Ideal para inteligência competitiva, pesquisa acadêmica, análise de mercado e coleta de grandes volumes de dados, o Agentic Seek reduz a navegação manual, acelera a tomada de decisão e garante uma cobertura abrangente de várias fontes online. A plataforma inclui uma interface web para monitorar a atividade dos agentes e revisar saídas intermediárias. Com registros integrados, prompts personalizáveis e trilhas de auditoria, as equipes podem rastrear as decisões dos agentes para transparência, conformidade e garantia de qualidade.