O Local LLaMA Email Agent conecta-se à sua caixa de correio (Gmail API ou mbox), ingesta mensagens recebidas e constrói um contexto local com embeddings vetoriais. Analisa os tópicos, gera resumos concisos e sugere respostas adaptadas a cada conversa. Você pode personalizar prompts, ajustar tom e comprimento, e expandir funcionalidades com encadeamentos e memória. Tudo roda no seu dispositivo sem enviar dados para serviços externos, garantindo controle total sobre seu fluxo de trabalho de e-mails.

Camel AI é uma estrutura de código aberto projetada para simplificar a criação e orquestração de agentes inteligentes. Oferece abstrações para encadear grandes modelos de linguagem, integrar ferramentas e APIs externas, gerenciar gráficos de conhecimento e persistir memória. Desenvolvedores podem definir fluxos de trabalho multiagente, decompor tarefas em subplanos e monitorar a execução por meio de CLI ou interface web. Baseado em Python e Docker, Camel AI permite troca fácil de provedores de LLM, plugins de ferramentas personalizados e estratégias de planejamento híbrido, acelerando o desenvolvimento de assistentes automatizados, pipelines de dados e fluxos de trabalho autônomos em escala.