O Paper Summarizer é um aplicativo de linha de comando alimentado por IA, projetado para processar artigos acadêmicos e produzir resumos concisos e estruturados. Ele utiliza a API GPT da OpenAI para analisar documentos, extraindo seções essenciais como resumo, introdução, métodos, resultados e conclusão. Os usuários podem personalizar o comprimento do resumo e escolher formatos de saída, como markdown ou texto simples. A ferramenta suporta processamento em lote de múltiplos arquivos, facilitando a integração em fluxos de trabalho de pesquisa existentes. Ao condensar pesquisas complexas em visões gerais claras e digeríveis, o Paper Summarizer ajuda os usuários a compreender rapidamente os insights principais e melhorar a produtividade sem sacrificar a precisão.

Content Summarizer with AI Agents gerencia uma sequência de agentes de IA especializados para otimizar fluxos de trabalho de sumário de conteúdo. Um FetchAgent recupera texto de URLs ou arquivos locais, enquanto um PreprocessingAgent limpa e segmenta o conteúdo. Um SummarizationAgent gera resumos concisos para cada segmento usando modelos GPT, e um FeedbackAgent refina iterativamente a saída para coerência e relevância. A ferramenta suporta a personalização do comprimento e tom do resumo, lida com documentos longos por meio de fragmentação e produz resumos finais em texto simples ou JSON. Requer uma chave API válida da OpenAI e funciona em um ambiente Python padrão.