Semi Agent fornece uma arquitetura modular para construir agentes de IA que podem planejar, executar ações e lembrar de contextos ao longo do tempo. Integra-se com modelos de linguagem populares, suporta definições de ferramentas para funcionalidades personalizadas e mantém memória conversacional ou orientada a tarefas. Desenvolvedores podem definir planos passo a passo, conectar APIs externas ou scripts como ferramentas, e aproveitar logs integrados para depuração e otimização do comportamento do agente. Seu design de código aberto e base em Python permitem fácil personalização, extensibilidade e integração em pipelines existentes.

Desktop Commander é um agente de automação de desktop com IA projetado para reduzir tarefas repetitivas e aumentar a produtividade. Os usuários digitam ou falam comandos simples—como “organize meus downloads por data” ou “abra meu email e faça um rascunho”—e o agente os executa em várias aplicações. Suporta operações de arquivos, controle de aplicativos, execução de scripts e ajustes de configurações do sistema. Com fluxos de trabalho personalizáveis e integrações de API, o Desktop Commander se adapta para usos pessoais e empresariais, permitindo processos complexos de várias etapas com uma única instrução.

Llama-Agent é um kit de Ferramentas voltado para desenvolvedores para criar agentes de IA inteligentes alimentados por grandes modelos de linguagem. Oferece integração de ferramentas para chamar APIs ou funções externas, gerenciamento de memória para armazenar e recuperar contexto, e planejamento de cadeia de pensamento para dividir tarefas complexas. Os agentes podem executar ações, interagir com ambientes personalizados e se adaptar por meio de um sistema de plugins. Como um projeto de código aberto, suporta fácil extensão de componentes principais, permitindo experimentação rápida e implantação de fluxos de trabalho automatizados em várias áreas.