Multiagent-Prediction-Reward é uma estrutura orientada à pesquisa que integra modelos de previsão e mecanismos de distribuição de recompensas para aprendizado por reforço multiagente. Inclui wrappers de ambiente, módulos neurais para previsão de ações dos pares, e lógica de roteamento de recompensas personalizável que se adapta ao desempenho do agente. O repositório fornece arquivos de configuração, scripts de exemplo e painéis de avaliação para rodar experimentos em tarefas cooperativas. Usuários podem estender o código para testar novas funções de recompensa, integrar novos ambientes e comparar com algoritmos RL multiagente estabelecidos.

CulturePulse aproveita gêmeos digitais criados por IA multiagente para prever o comportamento do consumidor em 93 dimensões psicológicas e culturais. Isso permite que as empresas ajustem suas mensagens para ressoar profundamente com segmentos específicos do público. As características incluem testes A/B, insights de público e pontuação de ressonância, auxiliando os profissionais de marketing a elaborar conteúdo que se alinhe aos valores, crenças e comportamentos de seu público. CulturePulse transforma dados brutos em insights acionáveis, garantindo que suas mensagens se conectem de forma eficaz e promovam um engajamento persistente.