AgentMesh fornece uma infraestrutura modular para desenvolvedores criarem redes de agentes de IA, cada um focado em uma tarefa ou domínio específico. Os agentes podem ser descobertos e registrados dinamicamente em tempo de execução, trocar mensagens assíncronas e seguir regras de roteamento configuráveis. A estrutura lida com tentativas de reconexão, fallback e recuperação de erros, permitindo pipelines multi-agente para processamento de dados, suporte à decisão ou casos de uso conversacionais. Integra facilmente com modelos LLM existentes e modelos personalizados via uma interface de plugins simples.

AutoGen UI é uma caixa de ferramentas de frontend projetada para renderizar e gerenciar fluxos de conversação multiagente. Oferece componentes prontos, como janelas de chat, seletores de agentes, linhas do tempo de mensagens e painéis de depuração. Os desenvolvedores podem configurar múltiplos agentes de IA, transmitir respostas em tempo real, registrar cada etapa da conversa e aplicar estilos personalizados. Sua integração facilita com bibliotecas de orquestração backend para fornecer uma interface completa de ponta a ponta para construir e monitorar interações de agentes de IA.