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自訂代理行為

  • Uma estrutura de código aberto em Python que permite a coordenação e gestão de múltiplos agentes de IA para execução colaborativa de tarefas.
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    O que é Multi-Agent Coordination?
    A Coordenação de Múltiplos Agentes fornece uma API leve para definir agentes de IA, registrá-los com um coordenador central e despachar tarefas para resolução colaborativa de problemas. Ela gerencia o roteamento de mensagens, controle de concorrência e agregação de resultados. Os desenvolvedores podem integrar comportamentos personalizados aos agentes, ampliar canais de comunicação e monitorar interações por meio de registros e hooks integrados. Essa estrutura simplifica o desenvolvimento de fluxos de trabalho de IA distribuída, onde cada agente se especializa em uma subtarefa e o coordenador garante uma colaboração suave.
    Recursos Principais do Multi-Agent Coordination
    • Registro e descoberta de agentes
    • Orquestração centralizada de tarefas
    • Estratégias de comunicação personalizáveis
    • Concorrência e roteamento de mensagens
    • Hooks de registro e monitoramento integrados
    • API de comportamento de agentes extensível
  • Uma biblioteca Go para criar e simular agentes de IA concorrentes com sensores, atuadores e mensagens para ambientes multiagentes complexos.
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    O que é multiagent-golang?
    multiagent-golang fornece uma abordagem estruturada para construir sistemas multiagentes em Go. Introduz uma abstração de Agente onde cada agente pode ser equipado com vários sensores para perceber seu ambiente e atuadores para agir. Os agentes executam de forma concorrente usando goroutines e comunicam-se por canais de mensagem dedicados. O framework também inclui uma camada de simulação de ambiente para lidar com eventos, gerenciar o ciclo de vida do agente e rastrear mudanças de estado. Desenvolvedores podem facilmente estender ou personalizar comportamentos de agentes, configurar parâmetros de simulação e integrar módulos adicionais para registro ou análise. Isso agiliza a criação de simulações escaláveis e concorrentes para pesquisa e prototipagem.
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