O Sistema de Coleta de Resíduos Autônoma Multiagente é uma plataforma orientada por pesquisa que emprega aprendizado por reforço multiagente para treinar robôs de coleta de resíduos individuais a colaborarem no planejamento de rotas. Os agentes aprendem a evitar cobertura redundante, minimizar a distância de viagem e responder a padrões dinâmicos de geração de resíduos. Construído em Python, o sistema integra um ambiente de simulação para testar e refinar políticas antes da implantação no mundo real. Os usuários podem configurar layouts de mapas, pontos de descarte de resíduos, sensores de agentes e estruturas de recompensa para adaptar o comportamento a áreas urbanas específicas ou restrições operacionais.

Symbotic é um agente de IA avançado projetado para aprimorar a automação de armazéns. Ao utilizar robótica de ponta e soluções de IA, otimiza o fluxo de bens e o inventário dentro dos armazéns. O sistema emprega visão computacional e algoritmos de aprendizado de máquina para facilitar o manuseio rápido e preciso do inventário, reduzindo custos operacionais e melhorando a eficiência. Suas capacidades incluem movimento autônomo de mercadorias, rastreamento de inventário em tempo real e análise de dados, tudo com o objetivo de transformar operações de armazém tradicionais em sistemas automatizados altamente eficientes.