Doraemon-Agent é uma plataforma e estrutura de Python de código aberto projetada para desenvolvedores construírem agentes de IA sofisticados. Permite integrar plugins personalizados e ferramentas externas, manter memória de longo prazo entre sessões e executar planejamento em cadeia de pensamento com múltiplas etapas. Os desenvolvedores podem configurar funções de agente, gerenciar contexto, registrar interações e estender funcionalidades através de uma arquitetura de plugins. Simplifica a criação de assistentes autônomos para tarefas como análise de dados, suporte à pesquisa ou automação de atendimento ao cliente.

Sistema de Agente Linguístico é uma estrutura Python de código aberto projetada para construir agentes inteligentes que aproveitam modelos de linguagem para planejar e executar tarefas. Inclui componentes para gerenciamento de memória, registro de ferramentas, planejador e executor, permitindo que os agentes mantenham contexto, chamem APIs externas, realizem buscas na web e automatizem fluxos de trabalho. Configurável via YAML, suporta múltiplos provedores de LLM, possibilitando prototipagem rápida de chatbots, resumidores de conteúdo e assistentes autônomos. Os desenvolvedores podem ampliar a funcionalidade criando ferramentas e backends de memória personalizados, implantando os agentes localmente ou em servidores.

Saga fornece uma arquitetura flexível para construir agentes de IA que planejam e executam fluxos de trabalho de múltiplos passos. Os componentes principais incluem um módulo planejador que divide metas em ações, uma loja de memória para contexto de conversa e tarefas, e um registro de ferramentas para integrar serviços ou scripts externos. Os agentes funcionam de forma assíncrona, gerenciam o estado entre sessões e suportam desenvolvimento de ferramentas personalizadas. Saga permite uma rápida prototipagem de assistentes autônomos, automatizando tarefas como coleta de dados, alertas e Q&A interativos em seu ambiente Python.