Patrolling-Zoo oferece uma estrutura flexível que permite aos usuários criar e experimentar tarefas de patrulhamento multiagente em Python. A biblioteca inclui uma variedade de ambientes baseados em grade e grafo, simulando cenários de vigilância, monitoramento e cobertura. Os usuários podem configurar o número de agentes, tamanho do mapa, topologia, funções de recompensa e espaços de observação. Com compatibilidade com as APIs do PettingZoo e Gym, suporta integração perfeita com algoritmos populares de aprendizado por reforço. Este ambiente facilita a avaliação e comparação de técnicas MARL sob configurações consistentes. Ao fornecer cenários padrão e ferramentas para personalizar novos, Patrolling-Zoo acelera pesquisas em robótica autônoma, vigilância de segurança, operações de busca e resgate e cobertura eficiente de áreas usando estratégias de coordenação multiagente.

A Acuvity foi projetada para ajudar administradores de segurança a descobrir fornecedores de IA usados dentro de sua organização. Com essa ferramenta, os clientes da Acuvity podem implantá-la para monitorar e gerenciar efetivamente vários serviços de IA. Ela fornece insights detalhados sobre os serviços de IA disponíveis, garantindo que os padrões de segurança e conformidade sejam mantidos em toda a organização. Ao usar a Acuvity, as organizações podem acompanhar as integrações de IA e seu uso, facilitando a proteção de sua infraestrutura digital e alinhando-se aos requisitos regulatórios.