AddContext foi projetado para criar chatbots movidos por IA que fornecem respostas personalizadas e instantâneas adaptadas às necessidades do usuário. Ao aproveitar sua base de conhecimento existente, esses chatbots de IA orientam os usuários na adoção de recursos e podem melhorar significativamente a satisfação do usuário. A funcionalidade central da plataforma gira em torno de tornar informações complexas facilmente acessíveis e interativas, garantindo que os usuários sempre tenham as respostas contextualmente corretas de que precisam.

Este projeto exibe um agente de IA de atendimento ao cliente totalmente funcional que aproveita a estrutura Autogen da OpenAI e uma interface front-end Streamlit. Ele direciona as consultas do usuário através de um pipeline de agente personalizável, mantém o contexto da conversa e gera respostas precisas e contextualmente conscientes. Desenvolvedores podem facilmente clonar o repositório, definir sua chave API OpenAI e iniciar uma interface web para testar ou estender as funcionalidades do bot. A base de código inclui pontos claros de configuração para design de prompts, manuseio de respostas e integração com serviços externos, tornando-se um ponto de partida versátil para construir chatbots de suporte, automações de helpdesk ou assistentes internos de Q&A.