CodiumAI aproveita o poder da inteligência artificial e humana para criar um novo paradigma de integridade do código. Ele fornece uma extensão IDE para desenvolvedores que gera testes significativos e explicações de código. A ferramenta ajuda na detecção de bugs, documentação de código, aprimoramento de revisões de código e sugestão de melhorias. Seu principal objetivo é facilitar o processo de desenvolvimento, tornando-o mais rápido e confiável.

CodeStory é uma modificação impulsionada por IA do popular editor de código, VSCode. Esta ferramenta ajuda os desenvolvedores escaneando a base de código, identificando bugs, fazendo correções e gerando testes automaticamente para garantir que os bugs sejam resolvidos. Ela promove um fluxo de trabalho mais eficiente ao integrar insights impulsionados por IA diretamente no ambiente de codificação. Com recursos como autocompletar, chat e edições em linha, os desenvolvedores podem aproveitar a IA para otimizar seus processos de codificação e melhorar a produtividade geral.

Supertest é uma ferramenta baseada em IA adaptada para engenheiros de QA para automatizar e otimizar suas tarefas diárias de teste. Ele se integra perfeitamente com ambientes de desenvolvimento populares para gerar testes unitários e fornece uma interface amigável. Esta plataforma ajuda a reduzir a carga manual dos engenheiros de QA, automatizando tarefas repetitivas, aumentando assim a eficiência e a precisão no ciclo de vida do desenvolvimento de software.

TestGenAI é uma ferramenta de ponta projetada para transformar a paisagem tradicional de testes de software. Utiliza IA para gerar e otimizar testes automatizados, garantindo que apenas os testes que compilaram/executaram e melhoraram a cobertura de código sejam mantidos. Desenvolvido pela Meta, o TestGenAI foca em aprimorar a qualidade do código com um mecanismo de filtragem inteligente que descarta testes inadequados. Essa ferramenta visa apoiar os desenvolvedores simplificando o processo de teste e fornecendo casos de teste robustos que melhoram efetivamente a confiabilidade do código.