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Obtenha soluções 編排引擎 flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

編排引擎

  • Agentic-Systems é uma estrutura Python de código aberto para construir agentes de IA modulares com recursos de ferramentas, memória e orquestração.
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    O que é Agentic-Systems?
    O Agentic-Systems foi projetado para simplificar o desenvolvimento de aplicações sofisticadas de IA autônoma, oferecendo uma arquitetura modular composta por componentes de agente, ferramenta e memória. Os desenvolvedores podem definir ferramentas personalizadas que encapsulam APIs externas ou funções internas, enquanto os módulos de memória mantêm informações contextuais entre as iterações do agente. O mecanismo de orquestração embutido agenda tarefas, resolve dependências e gerencia interações multi-agente para fluxos de trabalho colaborativos. Ao desacoplar a lógica do agente dos detalhes de execução, a estrutura possibilita experimentação rápida, fácil escalabilidade e controle detalhado sobre o comportamento do agente. Seja prototipando assistentes de pesquisa, automatizando pipelines de dados ou implantando agentes de suporte à decisão, o Agentic-Systems fornece as abstrações e modelos necessários para acelerar o desenvolvimento de soluções de IA de ponta a ponta.
    Recursos Principais do Agentic-Systems
    • Arquitetura modular de agentes
    • Armazenamentos de memória plugáveis
    • Integração de ferramentas personalizadas
    • Orquestração e agendamento de tarefas
    • Colaboração multi-agente
    • Interface de linha de comando
  • AtomicAgent é uma biblioteca Node.js para construir agentes de IA modulares que orquestram chamadas de LLMs e ferramentas externas para fluxos de trabalho automatizados.
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    O que é AtomicAgent?
    AtomicAgent fornece uma estrutura para definir, compor e executar tarefas de agentes de IA. Os módulos principais incluem um registro de ferramentas para registrar e invocar serviços externos, um gerenciador de memória para persistir o contexto de conversa ou tarefas, e um motor de orquestração que conduz as interações com LLM etapa por etapa. Os desenvolvedores podem definir ferramentas reutilizáveis, configurar lógica de decisão e aproveitar a execução assíncrona para tarefas de longa duração. O design modular do AtomicAgent promove facilidade de manutenção, testabilidade e iteração rápida de fluxos de trabalho complexos orientados por IA, de chatbots a pipelines de processamento de dados.
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