CrewAI é uma estrutura modular em Python projetada para construir Agentes AI totalmente autônomos. Ela fornece componentes essenciais, como um Orquestrador de Agentes para planejamento e tomada de decisões, uma camada de integração de ferramentas para conectar APIs externas ou ações personalizadas, e um Módulo de Memória para armazenar e recordar contextos ao longo das interações. Os desenvolvedores definem tarefas, registram ferramentas, configuram backends de memória e posteriormente iniciam Agentes capazes de planejar fluxos de trabalho de múltiplos passos, executar ações e se adaptar com base nos resultados, tornando o CrewAI ideal para criar assistentes inteligentes, fluxos de trabalho automatizados e protótipos de pesquisa.

A Arquitetura Modular LLM foi projetada para simplificar a criação de aplicações personalizadas impulsionadas por LLM através de um design modular e componível. Ela fornece componentes principais como módulos de memória para retenção de estado de sessão, interfaces de ferramentas para chamadas de APIs externas, gerenciadores de prompts para geração de prompts baseados em modelos ou dinâmicos, e motores de orquestração para controlar o fluxo de trabalho do agente. Você pode configurar pipelines que encadeiam esses módulos, permitindo comportamentos complexos como raciocínio em várias etapas, respostas contextuais e recuperação de dados integrada. A estrutura suporta múltiplos backends de LLM, permitindo trocar ou misturar modelos, além de oferecer pontos de extensão para adicionar novos módulos ou lógica personalizada. Essa arquitetura acelera o desenvolvimento ao promover a reutilização de componentes, mantendo transparência e controle sobre o comportamento do agente.