multiagent-ai-coding é uma estrutura baseada em Python projetada para facilitar fluxos de trabalho colaborativos entre agentes de IA especializados em tarefas de desenvolvimento de software. O sistema permite que os usuários definam agentes para geração de código, criação de testes unitários, revisão de código, depuração e documentação. Ao encadear esses agentes por meio de um pipeline configurável, os desenvolvedores podem automatizar processos de codificação ponta a ponta, melhorar a qualidade do código e acelerar os ciclos de iteração. A estrutura também suporta integração de agentes personalizados, registro e mecanismos de recuperação de erros.

LangGraph fornece um sistema multi-agente flexível baseado em gráficos direcionados, onde cada nó representa um agente de IA especializado em tarefas como síntese de código, revisão, depuração ou chat. Usuários definem fluxos de trabalho em JSON ou YAML, especificando funções dos agentes e caminhos de comunicação. LangGraph gerencia a distribuição de tarefas, o roteamento de mensagens e o tratamento de erros entre os agentes. Suporta integração com várias APIs de LLM, agentes customizáveis e visualização dos fluxos de execução. Com acesso via CLI e API, LangGraph simplifica a construção de pipelines automatizados complexos para desenvolvimento de software, desde a geração inicial de código até testes contínuos e assistência interativa ao desenvolvedor.