社群驅動的開發

  • Co-Sight é uma estrutura de IA de código aberto que oferece análise de vídeo em tempo real para detecção de objetos, rastreamento e inferência distribuída.
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    O que é Co-Sight?
    Co-Sight é uma estrutura de IA de código aberto que simplifica o desenvolvimento e implantação de soluções de análise de vídeo em tempo real. Ela fornece módulos para ingestão de dados de vídeo, pré-processamento, treinamento de modelos e inferência distribuída em borda e nuvem. Com suporte integrado para detecção de objetos, classificação, rastreamento e orquestração de pipelines, o Co-Sight garante processamento de baixa latência e alta taxa de transferência. Seu design modular integra-se às bibliotecas populares de deep learning e escala facilmente usando Kubernetes. Os desenvolvedores podem definir pipelines via YAML, implantar com Docker e monitorar o desempenho através de um painel web. O Co-Sight permite que os usuários construam aplicações avançadas de visão para vigilância urbana, transporte inteligente e inspeção de qualidade industrial, reduzindo o tempo de desenvolvimento e a complexidade operacional.
    Recursos Principais do Co-Sight
    • Ingestão e pré-processamento de dados de vídeo
    • Orquestração de pipelines via definições YAML
    • Fusão de múltiplos modelos para detecção, rastreamento e classificação
    • Inferência distribuída em edge e na nuvem
    • Implantação escalável com Docker e Kubernetes
    • Painel de monitoramento embutido
  • ExampleAgent é uma estrutura de modelo para criar agentes de IA personalizáveis que automatizam tarefas via OpenAI API.
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    O que é ExampleAgent?
    ExampleAgent é uma ferramenta focada no desenvolvedor, projetada para acelerar a criação de assistentes movidos por IA. Integra-se diretamente com os modelos GPT da OpenAI para lidar com compreensão e geração de linguagem natural, além de oferecer um sistema plugável para adicionar ferramentas ou APIs personalizadas. A estrutura gerencia o contexto da conversa, memória e tratamento de erros, permitindo que os agentes realizem recuperação de informações, automação de tarefas e fluxos de decisão. Com templates de código claros, documentação e exemplos, as equipes podem prototipar agentes específicos de domínio rapidamente para chatbots, extração de dados, agendamento e mais.
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