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研究社群

  • The Science App

    Analise reivindicações com evidências de pesquisas científicas revisadas por pares.
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    O que é The Science App?
    O aplicativo Science permite que os usuários analisem qualquer reivindicação com evidências de apoio e opostas derivadas de pesquisas científicas revisadas por pares. Ao usar IA para pesquisar artigos científicos, ele conecta os usuários diretamente às fontes, fornecendo uma análise equilibrada da força das evidências e do consenso científico. A plataforma é projetada para ajudar os pesquisadores a racionalizar seu processo de revisão de literatura, enquanto também oferece ao público em geral acesso a informações baseadas em evidências em um formato acessível.
    Recursos Principais do The Science App
    • Análise de reivindicações
    • Busca impulsionada por IA
    • Links diretos para fontes
    • Apresentação equilibrada de evidências
    Prós e Contras do The Science App

    Contras

    Prós

    Fornece uma análise equilibrada das alegações científicas com evidências que as apoiam e as contestam.
    Link direto para fontes de pesquisa científica revisadas por pares para verificação.
    Acessível tanto para pesquisadores quanto para o público em geral.
    Facilita a tomada de decisão baseada em evidências.

  • Learning-to-Communicate-PyTorch

    Uma estrutura PyTorch que permite que agentes aprendam protocolos de comunicação emergentes em tarefas de aprendizado por reforço multiagente.
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    O que é Learning-to-Communicate-PyTorch?
    Este repositório implementa comunicação emergente em aprendizado por reforço multiagente usando PyTorch. Os usuários podem configurar redes neurais de emissores e receptores para jogar jogos referenciais ou navegação cooperativa, incentivando os agentes a desenvolver um canal de comunicação discreto ou contínuo. Oferece scripts para treinamento, avaliação e visualização dos protocolos aprendidos, além de utilitários para criação de ambientes, codificação e decodificação de mensagens. Pesquisadores podem expandi-lo com tarefas personalizadas, modificar arquiteturas de rede e analisar a eficiência do protocolo, promovendo experimentação rápida em comunicação emergente de agentes.
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