Soluções 研究協作 sob medida

Explore ferramentas 研究協作 configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

研究協作

  • Um estúdio low-code experimental para desenhar, orquestrar e visualizar fluxos de trabalho de IA multiagente com interface interativa e modelos de agentes personalizáveis.
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    O que é Autogen Studio Research?
    Autogen Studio Research é um protótipo de pesquisa hospedado no GitHub para construir, visualizar e iterar aplicativos de IA multiagente. Oferece uma interface web que permite arrastar e soltar componentes de agentes, definir canais de comunicação e configurar pipelines de execução. Por trás, usa um SDK Python para conectar a diversos backends LLM (OpenAI, Azure, modelos locais) e fornece logs em tempo real, métricas e ferramentas de depuração. A plataforma é projetada para prototipagem rápida de sistemas colaborativos de agentes, fluxos de decisão e orquestração automatizada de tarefas.
  • Pesquise brilhantemente com Cove, seu colaborador de IA.
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    O que é Cove: Research Brilliantly With AI?
    Cove é um assistente de pesquisa impulsionado por IA que se integra com suas ferramentas web favoritas para ajudá-lo a pesquisar de forma mais eficaz. Ele permite que você faça perguntas, resuma sites ou PDFs e obtenha respostas instantâneas para artigos. Cove combina os melhores modelos de IA da Anthropic’s Claude, OpenAI’s ChatGPT, Meta, e Perplexity para fornecer conteúdo preciso e editável. Seja para pesquisa complexa ou para organizar seus pensamentos de forma visual, Cove pode auxiliá-lo no seu fluxo de trabalho sem necessidade de integração especial. Recorte e compare conteúdo, e deixe Cove sugerir novas ideias, garantindo que você nunca fique preso.
  • PaperList é uma ferramenta de descoberta de pesquisa impulsionada por IA.
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    O que é PaperList?
    PaperList é um assistente de pesquisa inovador impulsionado por IA que simplifica o processo de descobrir, compartilhar e gerenciar artigos acadêmicos. Projetado para pesquisadores, estudantes e acadêmicos, utiliza algoritmos avançados para ajudar os usuários a encontrar facilmente a literatura relevante, resumir resultados de pesquisa e colaborar de forma eficiente. Seja conduzindo uma revisão da literatura ou mantendo-se atualizado com as publicações mais recentes, o PaperList oferece uma plataforma amigável que melhora a produtividade e apoia esforços acadêmicos.
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