Connected Papers é uma ferramenta inovadora de mapeamento de literatura projetada para pesquisadores e cientistas aplicados. Ao inserir um artigo de partida ou palavra-chave, os usuários podem gerar um gráfico visual que conecta artigos semelhantes com base em seus conceitos, em vez de apenas citações. Essa ferramenta fornece uma visão mais ampla dos campos acadêmicos, ajudando os usuários a descobrir artigos relevantes de forma eficiente para suas pesquisas ou trabalhos de revisão.

Insight é uma plataforma avançada com inteligência artificial, especificamente projetada para pesquisa médica. Ela auxilia os usuários na realização de revisões de literatura eficientes, formulação de hipóteses, design de experimentos e identificação de alvos. Ao aproveitar publicações avaliadas por pares, oferece uma solução abrangente para pesquisadores gerarem resumos científicos e acelerarem seus projetos. A plataforma visa redefinir a forma como a pesquisa médica é conduzida, tornando-a mais rápida e eficiente.

O Multi-Agent AI Researcher oferece uma estrutura modular e extensível onde os usuários podem configurar e implantar múltiplos agentes de IA para abordar colaborativamente investigações científicas complexas. Inclui um agente de geração de hipóteses que propõe direções de pesquisa com base na análise de literatura, um agente de simulação de experimentos que modela e testa hipóteses, um agente de análise de dados que processa as saídas da simulação e um agente de redação que compila descobertas em documentos estruturados. Com suporte a plugins, os usuários podem incorporar modelos e fontes de dados personalizados. O orquestrador gerencia as interações entre os agentes, registrando cada passo para rastreabilidade. Ideal para automatizar tarefas repetitivas e acelerar fluxos de trabalho de P&D, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade em diversos domínios de pesquisa.

Research Navigator é uma ferramenta orientada por IA que automatiza tarefas de revisão de literatura para pesquisadores, estudantes e profissionais. Utilizando tecnologias avançadas de NLP e grafos de conhecimento, ela recupera e filtra artigos científicos relevantes com base em consultas definidas pelo usuário. Ela extrai pontos importantes, metodologias e resultados para gerar resumos concisos, destacando diferenças entre estudos e fornecendo comparações lado a lado. A plataforma suporta exportação de citações em vários formatos e integra-se aos fluxos de trabalho existentes via API ou CLI. Com parâmetros de pesquisa personalizáveis, os usuários podem focar em domínios específicos, anos de publicação ou palavras-chave. O agente também mantém memória baseada em sessão, permitindo consultas de acompanhamento e refinamento incremental dos tópicos de pesquisa.

O Syncora FQ Assistant é desenvolvido com Vite, React e Typescript. Esta extensão transforma os fluxos de trabalho do site ao simplificar e racionalizar os processos de ensaio clínico. Os principais recursos incluem o preenchimento automático de questionários de viabilidade usando sugestões baseadas em IA de entradas anteriores e áreas terapêuticas específicas. Também oferece gerenciamento de fluxo de trabalho, rastreando tarefas de ensaio clínico a partir de uma única plataforma, garantindo maior precisão dos dados e medidas robustas de privacidade. A extensão suporta funcionalidades multiplataforma e incorpora autenticação de dois fatores para segurança dos dados. O Syncora FQ Assistant também fornece algoritmos avançados de sugestão para manter uma gestão consistente dos dados.