AgenticRAG fornece uma arquitetura modular para criar agentes autônomos que aproveitam a geração aumentada por recuperação (RAG). Oferece componentes para indexar documentos em bancos de dados vetoriais, recuperar o contexto relevante e alimentá-lo em LLMs para gerar respostas conscientes do contexto. Usuários podem integrar APIs e ferramentas externas, configurar armazéns de memória para acompanhar o histórico de conversas e definir fluxos de trabalho personalizados para orquestrar processos de tomada de decisão em múltiplas etapas. A estrutura suporta bancos de dados vetoriais populares como Pinecone e FAISS, bem como provedores de LLM como OpenAI, permitindo troca fluida ou configurações de múltiplos modelos. Com abstrações embutidas para ciclos de agentes e gerenciamento de ferramentas, o AgenticRAG simplifica o desenvolvimento de agentes capazes de tarefas como QA de documentos, pesquisa automatizada e automação baseada em conhecimento, reduzindo código boilerplate e acelerando o tempo de implantação.

Kaila.ai é uma plataforma de IA inovadora que absorve e organiza rapidamente o conhecimento específico da empresa. Ao aproveitar algoritmos avançados, fornece respostas precisas e instantâneas a consultas. Ideal para organizações que buscam melhorar a eficiência integrando este assistente de IA conversacional; a Kaila.ai suporta a criação de conjuntos de dados personalizados e o treinamento de modelos de IA adaptados a tópicos específicos da empresa.