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用戶意圖理解

  • Kater é um agente de IA que simplifica o suporte ao cliente por meio de respostas automatizadas e interações personalizadas.
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    O que é Kater?
    Kater é um agente de suporte ao cliente movido por IA que automatiza respostas e auxilia os usuários com consultas. Ele utiliza aprendizado de máquina para entender as intenções dos clientes, oferecendo interações personalizadas e resolvendo perguntas de maneira eficiente. Kater reduz a carga de trabalho sobre os agentes humanos, lidando com consultas rotineiras e proporcionando disponibilidade 24/7, garantindo que os clientes recebam assistência pontual a qualquer hora. Sua capacidade de aprender com interações anteriores permite que ele melhore suas respostas ao longo do tempo, criando uma experiência de suporte sob medida.
  • LiteLLM é um agente de IA para interações em linguagem natural sem costura.
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    O que é LiteLLM?
    LiteLLM é um agente de IA de ponta que se especializa em processamento de linguagem natural. Ele auxilia os usuários fornecendo respostas inteligentes e contextualizadas durante as conversas, simplificando tarefas como resumo, tradução e recuperação de informações. Com sua capacidade de entender a intenção e o contexto do usuário, LiteLLM melhora a produtividade e a criatividade em várias aplicações, tornando-o ideal para empresas que precisam de automação e comunicação eficaz.
  • Um exemplo .NET demonstrando a construção de um Copiloto de IA conversacional com Semantic Kernel, combinando cadeias LLM, memória e plugins.
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    O que é Semantic Kernel Copilot Demo?
    A Demonstração do Copiloto Semantic Kernel é uma aplicação de referência de ponta a ponta que ilustra como construir agentes de IA avançados com a estrutura Semantic Kernel da Microsoft. A demonstração apresenta encadeamento de prompts para raciocínio de múltiplas etapas, gerenciamento de memória para recordar o contexto entre sessões e uma arquitetura de habilidades baseada em plugins que permite integração com APIs ou serviços externos. Os desenvolvedores podem configurar conectores para modelos Azure OpenAI ou OpenAI, definir modelos de prompt personalizados e implementar habilidades específicas de domínio, como acesso a calendários, operações com arquivos ou recuperação de dados. O exemplo mostra como orquestrar esses componentes para criar um copiloto conversacional capaz de compreender intenções do usuário, executar tarefas e manter o contexto ao longo do tempo, promovendo o desenvolvimento rápido de assistentes de IA personalizados.
  • Marqo otimiza a conversão de pesquisa com uma IA personalizada que entende a intenção e preferências do usuário.
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    O que é Marqo?
    Marqo fornece uma plataforma de pesquisa impulsionada por IA que otimiza a conversão de pesquisa ao entender e interpretar a intenção do usuário. A plataforma conecta catálogos de produtos e dados de comportamento do usuário para construir um modelo de mecanismo de pesquisa personalizado. Marqo substitui a marcação manual por análise automatizada e fornece resultados de pesquisa altamente relevantes. Seus recursos principais incluem pesquisa multimodal, recomendações personalizadas e personalização com base em objetivos comerciais, tornando-se uma solução eficaz para aplicativos de comércio eletrônico e pesquisa de conteúdo.
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