Predibase oferece a maneira mais rápida e eficiente de ajustar finamente e fornecer qualquer grande modelo de linguagem de código aberto. Projetada especificamente para desenvolvedores, permite a implantação e operação ininterrupta de LLMs de código aberto em uma infraestrutura robusta sem servidor. Com o Predibase, você pode gerenciar todo o ciclo de vida de modelos de aprendizado de máquina, desde o treinamento até a implementação, garantindo alto desempenho e escalabilidade.

Steamship é uma plataforma robusta projetada para simplificar a criação, implantação e gerenciamento de agentes de IA. Ele oferece aos desenvolvedores um stack gerenciado para pacotes de IA de linguagem, suportando o desenvolvimento de ciclo de vida completo, desde hospedagem sem servidor até soluções de armazenamento vetorial. Com o Steamship, os usuários podem facilmente construir, escalar e personalizar ferramentas e aplicações de IA, proporcionando uma experiência sem costura para integrar capacidades de IA em seus projetos.

Astro Agents fornece uma arquitetura modular para construir agentes de IA em JavaScript e TypeScript. Os desenvolvedores podem registrar ferramentas personalizadas para pesquisa de dados, integrar armazenamentos de memória para preservar o contexto da conversa e orquestrar fluxos de trabalho de raciocínio de várias etapas. Suporta múltiplos provedores de LLM, como OpenAI e Hugging Face, e pode ser implantado como sites estáticos ou funções serverless. Com observabilidade incorporada e plugins extensíveis, as equipes podem prototipar, testar e escalar assistentes movidos por IA sem sobrecarga pesada de infraestrutura.

Cognita oferece uma arquitetura modular para construir aplicativos RAG: ingerir e indexar documentos, escolher entre OpenAI, TrueFoundry ou provedores de embeddings de terceiros, e configurar pipelines de recuperação via YAML ou Python DSL. Sua interface frontend integrada permite testar consultas, ajustar parâmetros de recuperação e visualizar similaridade vetorial. Após a validação, a Cognita fornece modelos de implantação para ambientes Kubernetes e serverless, permitindo escalar assistentes de IA baseados em conhecimento em produção com observabilidade e segurança.