Este repositório implementa comunicação emergente em aprendizado por reforço multiagente usando PyTorch. Os usuários podem configurar redes neurais de emissores e receptores para jogar jogos referenciais ou navegação cooperativa, incentivando os agentes a desenvolver um canal de comunicação discreto ou contínuo. Oferece scripts para treinamento, avaliação e visualização dos protocolos aprendidos, além de utilitários para criação de ambientes, codificação e decodificação de mensagens. Pesquisadores podem expandi-lo com tarefas personalizadas, modificar arquiteturas de rede e analisar a eficiência do protocolo, promovendo experimentação rápida em comunicação emergente de agentes.

ThinkThread permite que desenvolvedores adicionem memória persistente a aplicações baseadas em ChatGPT. Ele codifica cada troca usando Sentence Transformers e armazena as embeddições em bancos de dados vetoriais populares. Para cada nova entrada do usuário, o ThinkThread realiza uma busca semântica para recuperar as mensagens passadas mais relevantes e as injeta como contexto na solicitação. Este processo garante continuidade, reduz o esforço de engenharia de prompts e permite que bots memorizem detalhes de longo prazo, como preferências do usuário, histórico de transações ou informações específicas do projeto.