Skeernir é uma estrutura de agentes de IA de código aberto projetada para acelerar o desenvolvimento de agentes mestre fantoche para automação de jogos e orquestração de processos. O projeto inclui um modelo base, APIs principais e módulos de exemplo que demonstram como conectar a lógica do agente aos ambientes-alvo, seja simulando jogabilidade ou controlando tarefas do sistema operacional. Sua arquitetura extensível permite que os usuários implementem estratégias de decisão personalizadas, integrem modelos de machine learning e gerenciem ciclos de vida do agente em Windows, Linux e macOS. Com suporte integrado a registros e configurações, Skeernir agiliza testes, depuração e implantação de agentes autônomos de IA.

O Prometh.ai fornece uma plataforma abrangente para criar agentes de IA autônomos que podem se conectar a diversos sistemas empresariais como Salesforce, HubSpot, bancos de dados SQL e Zendesk. Os usuários utilizam uma interface de arrastar e soltar para definir fluxos de trabalho de múltiplas etapas, estabelecer lógica condicional e agendar tarefas. Os agentes podem realizar uma ampla gama de atividades, incluindo geração de leads de vendas, triagem de tickets de suporte, geração de relatórios e realização de pesquisas de mercado. O núcleo de orquestração da plataforma gerencia processos concorrentes e tratamento de erros, enquanto os painéis analíticos integrados visualizam o desempenho do agente, possibilitando otimizações contínuas.

A Especificação de Agentes de IA Empresariais define uma especificação abrangente para agentes de IA de nível corporativo, incluindo esquemas de manifesto para identidade do agente, descrição, gatilhos, gerenciamento de memória e ferramentas suportadas. A estrutura inclui formatos de definição de ferramentas baseados em JSON, diretrizes para orquestração de pipelines e fluxos de trabalho, e padrões de versionamento para garantir implantações consistentes. Ela suporta extensibilidade por meio do registro de ferramentas personalizadas, melhores práticas de segurança e governança, e integração com várias plataformas de execução. Seguindo seu padrão aberto, as equipes podem construir, compartilhar e manter agentes de IA em múltiplos ambientes, promovendo colaboração, escalabilidade e processos de desenvolvimento uniformes dentro de grandes organizações.

GenAI Processors fornece uma biblioteca de processadores reutilizáveis e configuráveis para construir fluxos de trabalho de IA generativa de ponta a ponta. Os desenvolvedores podem ingerir documentos, dividi-los em pedaços semânticos, gerar embeddings, armazenar e consultar vetores, aplicar estratégias de recuperação e construir prompts dinamicamente para chamadas de modelos de linguagem grande. Seu design plug-and-play permite fácil extensão de passos de processamento personalizados, integração transparente com serviços Google Cloud ou lojas de vetores externas e orquestração de pipelines RAG complexos para tarefas como resposta a perguntas, sumarização e recuperação de conhecimento.