ManasAI é uma estrutura baseada em Python que permite criar agentes de IA autônomos com estado incorporado e componentes modulares. Oferece abstrações principais para raciocínio de agentes, memória de curto e longo prazo, integrações com ferramentas externas e APIs, manipulação de eventos orientada por mensagens e orquestração de múltiplos agentes. Os agentes podem ser configurados para gerenciar contexto, executar tarefas, lidar com tentativas de reutilização e coletar feedback. Sua arquitetura pluggable permite aos desenvolvedores adaptar backends de memória, ferramentas e orquestradores a fluxos de trabalho específicos, tornando-se ideal para prototipagem de chatbots, trabalhadores digitais e pipelines automatizados que requerem contexto persistente e interações complexas.

Promptix Python é uma estrutura de código aberto para construir agentes de IA autônomos em Python. Com uma instalação simples via pip, você pode instanciar agentes alimentados por qualquer grande LLM, registrar ferramentas específicas de domínio, configurar bancos de dados em memória ou persistentes e orquestrar ciclos de decisão de múltiplas etapas. O SDK suporta streaming em tempo real de saídas de tokens, manipuladores de callbacks para registro ou processamento personalizado e módulos de memória integrados para manter o contexto ao longo das interações. Desenvolvedores podem usar esta biblioteca para criar protótipos de assistentes de chatbot, automações, pipelines de dados ou agentes de pesquisa em minutos. Seu design modular permite trocar modelos, adicionar ferramentas personalizadas e ampliar backends de memória, oferecendo flexibilidade para uma ampla variedade de casos de uso de agentes de IA.