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Ferramentas 機器學習流程 para todas as ocasiões

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機器學習流程

  • DALI

    DALI permite consultas interativas e análise de documentos multimodais usando modelos integrados de visão e linguagem para extrair informações estruturadas.
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    O que é DALI?
    DALI fornece um SDK modular e expansível para construir agentes de IA de documentos capazes de ingerir imagens, PDFs e arquivos digitalizados. Integra motores de OCR e modelos de visão-linguagem para detectar elementos de layout, extrair tabelas e responder às perguntas dos usuários. Os desenvolvedores podem personalizar pipelines, integrar diferentes LLMs e implantar interfaces web interativas ou de linha de comando. Com suporte embutido para cache, processamento em lote e orquestração de múltiplos modelos, DALI acelera tarefas de compreensão de documentos com pouco código.
    Recursos Principais do DALI
    • Ingestão de documentos multimodais (PDF, imagem, digitalizado)
    • Integração OCR (Tesseract, PaddleOCR, etc.)
    • Detecção e extração de tabelas
    • Perguntas e respostas de visão-linguagem
    • Sumarização de documentos
    • Componentes de pipeline personalizáveis
    • Orquestração de modelos e cache

  • Trinity-RFT

    Uma estrutura de ajuste fino alimentada por recuperação de código aberto que potencializa o desempenho de modelos de texto, imagem e vídeo com recuperação escalável.
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    O que é Trinity-RFT?
    Trinity-RFT (Retrieval Fine-Tuning) é uma estrutura unificada de código aberto projetada para melhorar a precisão e eficiência do modelo combinando fluxos de trabalho de recuperação e ajuste fino. Os usuários podem preparar um corpus, construir um índice de recuperação e inserir o contexto recuperado diretamente nos loops de treinamento. Suporta recuperação multimodal para texto, imagens e vídeos, integra-se com armazenamentos de vetores populares e oferece métricas de avaliação e scripts de implantação para prototipagem rápida e implantação em produção.
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