O Continuum é um framework de Python de código aberto que permite aos desenvolvedores construir agentes inteligentes definindo tarefas, ferramentas e memória de forma composable. Agentes criados com o Continuum seguem um ciclo planejar-executar-observar, permitindo entrelaçar o raciocínio do LLM com chamadas de API externas ou scripts. Sua arquitetura plugável suporta múltiplos armazenamentos de memória (por exemplo, Redis, SQLite), bibliotecas de ferramentas personalizadas e execução assíncrona. Com foco na flexibilidade, os usuários podem escrever políticas de agentes personalizadas, integrar serviços de terceiros como bancos de dados ou webhooks e implantar agentes em diferentes ambientes. A orquestração baseada em eventos do Continuum registra ações do agente, facilitando a depuração e ajustes de desempenho. Seja automatizando ingestão de dados, construindo assistentes conversacionais ou orquestrando pipelines de DevOps, o Continuum fornece uma base escalável para fluxos de trabalho de agentes de IA de nível produção.

VillagerAgent fornece um conjunto completo de ferramentas para construir agentes de IA que aproveitam grandes modelos de linguagem. Na sua essência, desenvolvedores definem interfaces modulares de ferramentas como busca na web, recuperação de dados ou APIs personalizadas. A estrutura gerencia a memória do agente ao armazenar o contexto da conversa, fatos e estado da sessão para interações contínuas. Um sistema flexível de templates de prompts garante mensagens consistentes e controle de comportamento. Recursos avançados incluem orquestrar vários agentes colaborando em tarefas e agendar operações em segundo plano. Construída em Python, VillagerAgent suporta instalação fácil via pip e integração com provedores populares de LLMs. Seja construindo bots de suporte ao cliente,assistentes de pesquisa ou ferramentas de automação de fluxos de trabalho, VillagerAgent agiliza o design, teste e implantação de agentes inteligentes.