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文脈認識

  • Uma estrutura que integra diálogo conduzido por LLM em sistemas multiagentes JaCaMo para habilitar agentes conversacionais orientados a objetivos.
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    O que é Dial4JaCa?
    Dial4JaCa é um plugin de biblioteca Java para a plataforma multiagentes JaCaMo que intercepta mensagens entre agentes, codifica as intenções dos agentes e as encaminha através de backends LLM (OpenAI, modelos locais). Gerencia o contexto do diálogo, atualiza base de crenças e integra a geração de respostas diretamente nos ciclos de raciocínio do AgentSpeak(L). Desenvolvedores podem personalizar prompts, definir artefatos de diálogo e lidar com chamadas assíncronas, permitindo que agentes interpretem declarações de usuários, coordenem tarefas e recuperem informações externas em linguagem natural. Seu design modular suporta tratamento de erros, registro de logs e seleção múltipla de LLMs, sendo ideal para pesquisa, educação e prototipagem rápida de MAS conversacionais.
    Recursos Principais do Dial4JaCa
    • Integração LLM para AgentSpeak(L)
    • Definições de artefatos de diálogo
    • Gerenciamento de memória de contexto
    • Customização de prompts e adaptadores de API
    • Tratamento de mensagens assíncronas
    • Atualizações de crenças e objetivos
  • OpenAgent é um framework de código aberto para construir agentes de IA autônomos que integram LLMs, memória e ferramentas externas.
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    O que é OpenAgent?
    OpenAgent oferece um framework completo para desenvolver agentes de IA autônomos que podem compreender tarefas, planejar ações múltiplas etapas e interagir com serviços externos. Ao se integrar com LLMs como OpenAI e Anthropic, possibilita raciocínio em linguagem natural e tomada de decisão. A plataforma apresenta um sistema de ferramentas pluggable para executar requisições HTTP, operações com arquivos e funções Python personalizadas. Módulos de gerenciamento de memória permitem que os agentes armazenem e recuperem informações contextuais ao longo das sessões. Desenvolvedores podem estender a funcionalidade via plugins, configurar a transmissão em tempo real de respostas e utilizar ferramentas integradas de registro e avaliação para monitorar o desempenho do agente. OpenAgent simplifica a orquestração de fluxos de trabalho complexos, acelera a prototipagem de assistentes inteligentes e garante uma arquitetura modular para aplicações de IA escaláveis.
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