Soluções 文檔解析 sob medida

Explore ferramentas 文檔解析 configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

文檔解析

  • Um conjunto de ferramentas de agentes de IA para OpenWebUI que permite aos LLMs navegar na web, executar código, gerenciar arquivos e executar comandos de forma integrada.
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    O que é OpenWebUI Tools?
    OpenWebUI Tools fornece uma coleção de plugins para OpenWebUI para aprimorar modelos de linguagem grande com acesso a ferramentas externas. Inclui um módulo de navegação e busca na web para recuperação de dados em tempo real, um REPL de Python e um executor de terminal para execução instantânea de código, leitores/gravares do sistema de arquivos para acesso a documentos e utilitários para analisar PDFs ou formatar JSON. Essas ferramentas operam dentro do front-end do OpenWebUI, permitindo que os usuários chamem funções de forma interativa e combinem raciocínio de IA com ações do mundo real para experiências mais ricas em conversas e tarefas.
  • A Affinda fornece soluções de IA para extração de dados de documentos e automação.
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    O que é affinda.com?
    A Affinda oferece tecnologia de IA de ponta para automação de documentos e extração de dados, transformando dados não estruturados em resultados estruturados e acionáveis. Sua plataforma suporta vários idiomas e pode processar documentos em vários formatos, oferecendo eficiência e precisão em todas as indústrias. As soluções abrangentes da Affinda incluem Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR), análise de documentos e integração de dados, fornecendo às empresas as ferramentas para otimizar fluxos de trabalho e melhorar a gestão de dados.
  • Permite perguntas e respostas interativas sobre documentos do CUHKSZ via IA, usando LlamaIndex para recuperação de conhecimento e integração com LangChain.
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    O que é Chat-With-CUHKSZ?
    Chat-With-CUHKSZ oferece um pipeline simplificado para construir um chatbot específico de domínio baseado na base de conhecimento do CUHKSZ. Após clonar o repositório, os usuários configuram suas credenciais de API do OpenAI e especificam fontes de documentos, como PDFs do campus, páginas da web e artigos de pesquisa. A ferramenta usa LlamaIndex para pré-processar e indexar os documentos, criando um armazenamento vetorial eficiente. O LangChain orquestra a recuperação e os prompts, entregando respostas relevantes em uma interface conversacional. A arquitetura suporta a adição de documentos personalizados, ajuste de estratégias de prompt e implantação via Streamlit ou um servidor Python. Também integra melhorias opcionais de busca semântica, suporta logging de consultas para auditoria, e pode ser estendido para outras universidades com configuração mínima.
  • Ferramenta de logística e gerenciamento de carga impulsionada por IA para operações de frete eficientes.
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    O que é HaulHero CoPilot?
    O HaulHero CoPilot automatiza as complexidades envolvidas na gestão de fretes e logística. A ferramenta fornece capacidade de pesquisa de transportadoras, utiliza IA avançada para análise de documentos e oferece recursos para gerenciamento de carga. Ao integrar essas funcionalidades, o HaulHero CoPilot busca reduzir encargos administrativos e melhorar a eficiência operacional, garantindo que os usuários possam se concentrar em suas responsabilidades principais — entregar mercadorias no prazo e dentro do orçamento. Esta extensão não só facilita o rastreamento e o monitoramento, mas também aprimora a comunicação durante todo o processo logístico.
  • Uma biblioteca de Go de código aberto que fornece indexação de documentos baseada em vetores, busca semântica e capacidades RAG para aplicações com LLM.
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    O que é Llama-Index-Go?
    Servindo como uma implementação robusta em Go do popular framework LlamaIndex, Llama-Index-Go oferece capacidades de ponta a ponta para construir e consultar índices baseados em vetores a partir de dados textuais. Os usuários podem carregar documentos via carregadores integrados ou personalizados, gerar embeddings usando OpenAI ou outros provedores, e armazenar vetores na memória ou em bancos de dados de vetores externos. A biblioteca expõe uma API QueryEngine que suporta busca por palavras-chave e semântica, filtros booleanos e geração aumentada por recuperação com LLMs. Os desenvolvedores podem estender analisadores para markdown, JSON ou HTML e conectar modelos de embedding alternativos. Projetado com componentes modulares e interfaces claras, oferece alto desempenho, fácil depuração e integração flexível em microsserviços, ferramentas CLI ou aplicações web, permitindo prototipagem rápida de soluções de busca e chat alimentados por IA.
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