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文檔索引

  • Marvin

    O Marvin da Mintlify é um assistente de documentação impulsionado por IA que fornece respostas contextuais e exemplos de código a partir da documentação do seu projeto.
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    O que é Marvin?
    Marvin é um assistente de documentação por IA que indexa os repositórios do seu projeto e arquivos de documentação para fornecer respostas rápidas e precisas aos desenvolvedores. Aproveitando NLP avançado, Marvin entende consultas em linguagem natural, busca exemplos de código relevantes e destaca seções da documentação. Pode ser integrado diretamente ao seu site de docs ou a uma ferramenta web independente, permitindo que equipes reduzam tickets de suporte, acelerem a integração e mantenham a qualidade da documentação sem intervenção manual.
    Recursos Principais do Marvin
    • Perguntas e respostas em linguagem natural
    • Recuperação de respostas contextualizadas
    • Extração de trechos de código
    • Indexação de repositórios de docs
    • Incorporação de widget ao vivo
    • Suporte multilíngue
    • Base de conhecimento personalizada
    Prós e Contras do Marvin

    Contras

    Prós

    Fornece uma interface simples para construir aplicações de IA com LLMs.
    Lida com funcionalidades complexas como gerenciamento de estado e coordenação de múltiplos agentes.
    Suporta a criação de agentes especializados com habilidades e personalidades distintas.
    Permite saída de dados estruturados e memória persistente para agentes.
    Extensível e fácil de integrar com código Python existente.

  • Query-Bot

    Um aplicativo de chat alimentado por IA que usa GPT-3.5 Turbo para ingerir documentos e responder consultas de usuários em tempo real.
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    O que é Query-Bot?
    Query-Bot integra ingestão de documentos, segmentação de texto e embeddings vetoriais para construir um índice pesquisável a partir de PDFs, arquivos de texto e documentos Word. Usando LangChain e GPT-3.5 Turbo da OpenAI, processa as consultas do usuário ao recuperar trechos relevantes e gerar respostas concisas. A interface baseada em Streamlit permite aos usuários enviar arquivos, acompanhar o histórico de conversas e ajustar configurações. Pode ser implantado localmente ou em ambientes de nuvem, oferecendo uma estrutura extensível para agentes personalizados e bases de conhecimento.
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