Soluções 數據集成解決方案 sob medida

Explore ferramentas 數據集成解決方案 configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

數據集成解決方案

  • Converta o conteúdo do site em arquivos de texto limpos e estruturados com o Website2GPT.
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    O que é Website2GPT?
    O Website2GPT permite que os usuários transformem todo o conteúdo do site em arquivos de texto limpos e estruturados. Esta ferramenta é projetada para lidar com conteúdo renderizado em JavaScript e fornece extração de conteúdo inteligente com limitação de taxa embutida. Os usuários podem escolher entre arquivos individuais ou um único formato mesclado, tornando a saída pronta para treinamento GPT ou criação de bases de conhecimento. O processo simplificado garante que os dados extraídos sejam limpos e formatados para fácil integração em vários aplicativos e modelos.
  • Airstrip oferece tecnologia de gerenciamento de monitoramento clínico e comunicação de alarmes com foco em dispositivos móveis.
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    O que é Airstrip AI?
    Airstrip fornece uma solução focada em dispositivos móveis para gerenciamento de monitoramento clínico e comunicação de alarmes. A plataforma agrega dados clínicos fragmentados e os transforma em insights acionáveis, permitindo que profissionais de saúde tomem decisões informadas e que salvam vidas em tempo real. A tecnologia da Airstrip suporta aplicativos móveis nativos e acesso pela web, garantindo que os clínicos tenham dados críticos ao seu alcance, independentemente de sua localização. Esta solução independente de fornecedores conecta várias fontes de dados e oferece integração robusta, tornando-se uma ferramenta confiável na assistência médica moderna.
  • Um agente de IA autônomo que recupera documentos clínicos, resume dados do paciente e fornece suporte à decisão usando LLMs.
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    O que é Clinical Agent?
    O Clinical Agent foi projetado para otimizar fluxos de trabalho clínicos combinando o poder da geração aumentada por recuperação e busca vetorial. Ele ingere dados de registros médicos eletrônicos, indexa documentos usando um banco de dados vetorial e usa LLMs para responder a consultas clínicas, gerar resumos de alta e criar notas estruturadas. Desenvolvedores podem personalizar prompts, integrar fontes de dados adicionais e estender módulos. A estrutura suporta pipelines modulares para ingestão de dados, busca semântica, perguntas e respostas e sumarização, permitindo que hospitais e equipes de pesquisa implantem rapidamente assistentes clínicos baseados em IA.
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