LayerX é uma plataforma de segurança para navegadores de ponta que utiliza monitoramento baseado em IA, análise de riscos e controle. Esta solução inovadora garante alta visibilidade das atividades de navegação de todos os usuários em toda a empresa. Ela emprega mecanismos avançados de detecção de ameaças para proteger contra conteúdo web malicioso e vazamentos de dados, permitindo assim uma experiência de navegação segura para a força de trabalho da empresa. LayerX não apenas detecta ameaças, mas também aplica dinamicamente políticas de acesso para mitigar riscos, proporcionando segurança e conformidade contínuas.

LeakSignal é uma solução avançada que oferece governança e proteção em tempo real para seus dados, estejam eles em repouso ou em trânsito. Utilizando tecnologia de IA, o LeakSignal oferece classificação abrangente dos fluxos de dados, aplicação de políticas e capacidades de monitoramento. Ajuda a inspecionar, classificar e proteger dados sensíveis dentro de suas redes, ambientes em nuvem e pontos finais. Ao se integrar facilmente com a infraestrutura existente, garante conformidade e segurança sem comprometer a acessibilidade dos dados. Seu robusto painel e sistema de alerta fornecem informações detalhadas e resposta em tempo real a potenciais vazamentos de dados ou explorações.

OpenDerisk fornece uma plataforma modular e extensível para avaliar e mitigar riscos em sistemas de IA. Inclui métricas de avaliação de justiça, detecção de vazamento de privacidade, testes de robustez contra adversários, monitoramento de viés e verificações de qualidade de saída. Os usuários podem configurar sondas pré-construídas ou desenvolver módulos personalizados para direcionar domínios de risco específicos. Os resultados são agregados em relatórios interativos que destacam vulnerabilidades e sugerem passos de remediação. OpenDerisk funciona como uma CLI e SDK Python, permitindo integração perfeita em fluxos de trabalho de desenvolvimento, pipelines de integração contínua e portões automatizados de qualidade para garantir implantações de IA seguras e confiáveis.

O SecGPT envolve chamadas de LLM com controles de segurança em camadas e testes automatizados. Os desenvolvedores definem perfis de segurança em YAML, integram a biblioteca em seus pipelines Python e utilizam módulos para detecção de injeção de prompts, prevenção de vazamento de dados, simulação de ameaças adversariais e monitoramento de conformidade. O SecGPT gera relatórios detalhados sobre violações, suporta alertas via webhooks e integra-se facilmente com ferramentas populares como LangChain e LlamaIndex para garantir implantações de IA seguras e compatíveis.