Iris.ai é uma plataforma inovadora projetada para auxiliar pesquisadores a lidar eficientemente com grandes quantidades de dados científicos. Com ferramentas para busca inteligente, filtragem abrangente, extração autônoma de dados e sumarização automática, Iris.ai simplifica tarefas de pesquisa complexas. A plataforma é ideal para encontrar artigos científicos relevantes, entender grandes conjuntos de dados e gerar resumos concisos para ajudar na tomada de decisões e aumentar a produtividade em ambientes de pesquisa.

PandasAI é uma biblioteca Python que aprimora a funcionalidade do Pandas, integrando capacidades de IA generativa. Permite que os usuários consultem, filtrem e manipulem dataframes usando linguagem natural. Isso diminui a curva de aprendizado para usuários não técnicos, tornando a análise de dados mais intuitiva e amigável. Ao aproveitar grandes modelos de linguagem (LLMs) como GPT-3.5/4, o PandasAI transforma operações de dados complexas em interações conversacionais simples.