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教育的シミュレーション

  • Java-Action-Shape oferece agentes dentro do LightJason MAS um conjunto de ações Java para gerar, transformar e analisar formas geométricas.
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    O que é Java-Action-Shape?
    Java-Action-Shape é uma biblioteca de ações dedicada projetada para ampliar o framework multi-agente LightJason com capacidades geométricas avançadas. Ela fornece aos agentes ações prontas para instanciar formas comuns (círculo, retângulo, polígono), aplicar transformações (transladar, rotacionar, escalar) e realizar cálculos analíticos (área, perímetro, centroide). Cada ação é compatível com threads e integra-se ao modelo de execução assíncrona do LightJason, garantindo processamento paralelo eficiente. Os desenvolvedores podem definir formas personalizadas especificando vértices e arestas, registrá-las no registro de ações do agente e incluí-las na definição de planos. Ao centralizar a lógica relacionada a formas, Java-Action-Shape reduz código boilerplate, impõe APIs consistentes e acelera a criação de aplicações de agentes orientadas a geometria, de simulações a ferramentas educacionais.
    Recursos Principais do Java-Action-Shape
    • Criar formas padrão (círculo, retângulo, polígono)
    • Aplicar transformações (transladar, rotacionar, escalar)
    • Calcular propriedades geométricas (área, perímetro, centroide)
    • Definir e registrar formas personalizadas
    • Execução assíncrona e segura para threads de ações
    • Integração perfeita com o MAS LightJason
  • Uma biblioteca Python leve para criar ambientes de grade 2D personalizáveis para treinar e testar agentes de aprendizado por reforço.
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    O que é Simple Playgrounds?
    Simple Playgrounds fornece uma plataforma modular para construir ambientes interativos em grade 2D, onde os agentes podem navegar por labirintos, interagir com objetos e completar tarefas. Os usuários definem layouts do ambiente, comportamentos de objetos e funções de recompensa via scripts simples em YAML ou Python. O renderizador integrado do Pygame oferece visualização em tempo real, enquanto uma API baseada em passos garante integração perfeita com bibliotecas de aprendizado por reforço, como Stable Baselines3. Com suporte para configurações multiagente, detecção de colisões e parâmetros de física personalizáveis, o Simple Playgrounds agiliza a prototipagem, benchmarking e demonstrações educacionais de algoritmos de IA.
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