Lazy Teacher é uma ferramenta inovadora movida por IA que ajuda educadores a classificar tarefas de forma rápida e precisa. Ao fazer o upload de um critério de avaliação, os professores podem utilizar o sistema para analisar e fornecer feedback abrangente sobre o trabalho dos alunos. Esta ferramenta visa reduzir a carga de trabalho da avaliação, permitindo que os professores se concentrem mais no ensino e na aprendizagem personalizada. Com a tecnologia avançada de IA, o Lazy Teacher garante justiça e consistência na avaliação, tornando-se um ativo valioso para instituições educacionais.

Agent4Edu é uma estrutura de agentes de IA baseada em Python, projetada para suportar o ensino e a aprendizagem por meio de interações automatizadas e inteligentes. Coordena múltiplos agentes — como geração de perguntas, feedback e agentes de análise — alimentados por grandes modelos de linguagem e gráficos de conhecimento de domínio. Professores podem definir currículos e fontes de conhecimento, e depois implantar o Agent4Edu para gerar exercícios, avaliar submissões, acompanhar o progresso do aprendizado e recomendar materiais de estudo. Sua arquitetura de plugins permite a integração com plataformas LMS populares via APIs REST ou conectores diretos de banco de dados. Ferramentas integradas para personalizar prompts, ajustar modelos e visualizar o desempenho dos estudantes fazem do Agent4Edu uma solução abrangente para uma educação personalizada e baseada em dados.