O Custom Vision é um serviço de aprendizado de máquina da Azure AI que capacita os usuários a construir, treinar e implantar modelos personalizados que podem reconhecer imagens específicas. Ele suporta uma variedade de tarefas de classificação de imagens, incluindo detecção de objetos e marcação de imagens. Os usuários podem fazer upload de suas próprias imagens rotuladas, treinar seus modelos e avaliar o desempenho, tudo a partir de uma interface da web simples. Este serviço foi projetado para ser escalável e econômico, garantindo que os usuários paguem apenas pelo que utilizam, seja horas de treinamento ou armazenamento de imagens.

O framework LLM Maze Agent fornece um ambiente baseado em Python para construir agentes inteligentes capazes de navegar por labirintos de grade usando grandes modelos de linguagem. Combinando interfaces modulares de ambiente com modelos de prompting em cadeia de pensamento e planejamento heurístico, o agente consulta iterativamente um LLM para decidir direções de movimento, adaptar-se a obstáculos e atualizar sua representação de estado interno. Suporte pronto para uso com modelos OpenAI e Hugging Face permite integração sem problemas, enquanto a geração configurável de labirintos e a depuração passo a passo facilitam a experimentação com diferentes estratégias. Pesquisadores podem ajustar funções de recompensa, definir espaços de observação personalizados e visualizar rotas do agente para analisar processos de raciocínio. Este design faz do LLM Maze Agent uma ferramenta versátil para avaliar o planejamento com base em LLM, ensinar conceitos de IA e comparar o desempenho de modelos em tarefas de raciocínio espacial.

PromptsLabs é uma plataforma onde os usuários podem descobrir e compartilhar prompts para testar novos modelos de linguagem. A biblioteca direcionada pela comunidade fornece uma ampla gama de prompts para copiar e colar, juntamente com seus resultados esperados, ajudando os usuários a entender e avaliar o desempenho de vários LLMs. Os usuários também podem contribuir com seus próprios prompts, garantindo um recurso em constante crescimento e atualizado.