RL-Agents é uma estrutura de aprendizado por reforço de nível de pesquisa construída sobre PyTorch que reúne algoritmos populares de RL em métodos baseados em valor, política e ator-crítico. A biblioteca possui uma API modular de agentes, aceleração por GPU, integração perfeita com OpenAI Gym e ferramentas embutidas de registro e visualização. Os usuários podem configurar hiperparâmetros, personalizar ciclos de treinamento e fazer benchmarking de desempenho com algumas linhas de código, tornando RL-Agents ideal para pesquisa acadêmica, prototipagem e experimentação industrial.

AIAnalyzer.io é uma ferramenta analítica de alto nível projetada para comparar, avaliar e realizar benchmarking de modelos de Inteligência Artificial (IA) em todo o mundo. Oferece métricas de performance detalhadas, proporcionando aos usuários uma compreensão completa das capacidades e eficiências de vários modelos de IA. Esta plataforma é ideal para empresas e pesquisadores que precisam analisar modelos de IA para precisão, performance e usabilidade. Além disso, suporta decisões baseadas em dados, oferecendo robustas funcionalidades de comparação.