O projeto de Varredura Automatizada de Vulnerabilidades com IA Agentic utiliza grandes modelos de linguagem para planejar, executar e relatar avaliações de segurança de forma autônoma. Integrando ferramentas como Bandit para análise estática, Nmap para enumeração de rede e bancos de dados CVE para correspondência de vulnerabilidades, o agente cria um fluxo de trabalho de varredura passo a passo. Analisa repositórios de código em busca de padrões inseguros, inspeciona portas de rede para serviços expostos, correlaciona descobertas com vulnerabilidades conhecidas e gera um relatório acionável com classificações de risco e orientações de remediação. Os usuários podem personalizar pipelines de varredura, definir escopos de destino e integrar resultados em pipelines de CI/CD existentes. Essa estrutura orientada por LLM reduz esforço manual e acelera a descoberta e mitigação de riscos de segurança em aplicações e infraestruturas.

Backmesh é um Backend como Serviço (BaaS) totalmente testado que oferece um Guardião de API LLM, permitindo que seu aplicativo chame APIs LLM de forma segura. Usando autenticação JWT, limites de taxa configuráveis e controle de acesso a recursos da API, o Backmesh garante que apenas usuários autorizados tenham acesso enquanto previne abusos de API. Além disso, fornece análises de usuários LLM sem pacotes extras, permitindo a identificação de padrões de uso, redução de custos e melhorias na satisfação do usuário.

NoPromptInjections é uma ferramenta avançada de IA projetada para detectar e mitigar ataques de injeção de prompt. Ela garante a integridade e a segurança dos sistemas de IA, prevenindo entradas maliciosas que poderiam comprometer suas funcionalidades. Esta ferramenta é essencial para desenvolvedores e organizações que desejam proteger suas aplicações alimentadas por IA contra ameaças potenciais, oferecendo uma solução robusta para manter a precisão dos dados e a confiabilidade do sistema.