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性能記錄

  • Conecta o simulador de voo X-Plane com OpenAI Gym para treinar agentes de aprendizado por reforço para controle realista de aeronaves via Python.
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    O que é GYM_XPLANE_ML?
    GYM_XPLANE_ML envolve o simulador de voo X-Plane como um ambiente OpenAI Gym, expondo controles de acelerador, elevador, ailerons e leme como espaços de ação e parâmetros de voo como altitude, velocidade e orientação como observações. Usuários podem automatizar fluxos de trabalho de treinamento em Python, selecionar cenários predefinidos ou personalizar pontos, condições meteorológicas e modelos de aeronaves. A biblioteca gerencia comunicação de baixa latência com X-Plane, executa episódios em modo síncrono, registra métricas de desempenho e suporta renderização em tempo real para depuração. Facilitando desenvolvimento iterativo de autoplotes baseados em ML e algoritmos RL experimentais em ambiente de voo de alta fidelidade.
    Recursos Principais do GYM_XPLANE_ML
    • Wrapper da API OpenAI Gym para X-Plane
    • Espaços de observação e ação configuráveis
    • Cenários de voo integrados e suporte a pontos de navegação
    • Comunicação UDP de baixa latência com X-Plane
    • Renderização em tempo real e registro de desempenho
    • Configuração personalizada de cenário e clima
  • Kit de ferramentas Python de código aberto que oferece reconhecimento de padrões baseado em regras, agentes de aprendizado por reforço e aleatórios para Pedra-Papel-Tesoura.
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    O que é AI Agents for Rock Paper Scissors?
    AI Agents for Rock Paper Scissors é um projeto de código aberto em Python que demonstra como construir, treinar e avaliar diferentes estratégias de IA — jogo aleatório, reconhecimento de padrões baseado em regras e aprendizado por reforço (Q-learning) — no clássico jogo Pedra-Papel-Tesoura. Oferece classes de agentes modulares, um executor de jogo configurável, registro de desempenho e utilitários de visualização. Os usuários podem facilmente trocar agentes, ajustar parâmetros de aprendizagem e explorar o comportamento da IA em cenários competitivos.
  • HexaBot é uma plataforma de agentes AI para construir agentes autônomos com memória integrada, pipelines de fluxo de trabalho e integrações de plugins.
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    O que é HexaBot?
    O HexaBot foi projetado para simplificar o desenvolvimento e a implantação de agentes autônomos inteligentes. Fornece pipelines de fluxo de trabalho modulares que dividem tarefas complexas em etapas gerenciáveis, juntamente com armazéns de memória persistente para manter o contexto entre sessões. Os desenvolvedores podem conectar agentes a APIs externas, bancos de dados e serviços de terceiros através de um ecossistema de plugins. Monitoramento e registro em tempo real garantem visibilidade do comportamento do agente, enquanto os SDKs para Python e JavaScript permitem integração rápida em aplicações existentes. A infraestrutura escalável do HexaBot lida com alta concorrência e suporta implantações com controle de versões para uso confiável em produção.
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