Ferramentas 對話式UI para todas as ocasiões

Obtenha soluções 對話式UI flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

對話式UI

  • Um framework de UI de chat baseado em React de código aberto que permite integração em tempo real com LLM, temas personalizáveis, respostas em streaming e suporte a múltiplos agentes.
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    O que é Chipper?
    Chipper é uma biblioteca de componentes React totalmente de código aberto, projetada para simplificar a criação de interfaces conversacionais alimentadas por grandes modelos de linguagem. Oferece streaming em tempo real das respostas de IA, gerenciamento embutido de contexto e histórico, suporte para múltiplos agentes em um único chat, anexos de arquivos e personalização de temas. Os desenvolvedores podem integrar qualquer backend LLM via props simples, estender com plugins e estilizar usando CSS-in-JS para branding e layouts responsivos.
    Recursos Principais do Chipper
    • Componentes de UI de chat React personalizáveis
    • Streaming em tempo real das respostas de LLM
    • Suporte a conversas multiagentes
    • Personalização de temas e layout
    • Anexos de mensagens e upload de arquivos
    • Gerenciamento de histórico de conversas e contexto
    Prós e Contras do Chipper

    Contras

    Nenhuma informação explícita sobre preços ou suporte comercial disponível.
    Nenhum aplicativo móvel ou extensão de navegador vinculado.
    Detalhes limitados sobre a interface de usuário direta ou funcionalidades de demonstração na página principal.

    Prós

    Código aberto com repositório GitHub acessível.
    Integração com Haystack para processamento automático de documentos.
    Utiliza embeddings ElasticSearch para criação de base de conhecimento.
    Suporta implantação com Docker Compose para facilidade de uso.
  • HyperChat permite chat de IA multimodal com gerenciamento de memória, respostas em streaming, chamadas de funções e integração de plugins em aplicações.
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    O que é HyperChat?
    HyperChat é uma estrutura de agente de IA voltada para desenvolvedores que simplifica a incorporação de IA conversacional em aplicações. Ela unifica conexões a diversos provedores de LLM, lida com o contexto e persistência de memória da sessão, e fornece respostas parciais em streaming para UIs responsivas. Suporte embutido a chamadas de funções e plugins permite executar APIs externas, enriquecendo as conversas com dados e ações do mundo real. Sua arquitetura modular e toolkit de UI permitem prototipagem rápida e implantações de nível de produção em ambientes web, Electron e Node.js.
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