SnowChat combina embeddings vetoriais e IA conversacional para permitir consultas em tempo real nos documentos. Faça upload de PDFs, textos ou arquivos markdown; ele converte o conteúdo em embeddings pesquisáveis, mantém o contexto na conversa e gera respostas ou resumos precisos usando os modelos GPT da OpenAI. SnowChat também permite ajustar as configurações do modelo, visualizar trechos de origem para transparência e exportar registros de conversa para revisão futura.

Este repositório fornece uma estrutura multi-agente personalizável que simula um centro de chamadas de táxi. Define agentes de IA distintos: CustomerAgent para solicitar viagens, DispatchAgent para selecionar motoristas com base na proximidade, DriverAgent para confirmar atribuições e atualizar status, e NotificationAgent para faturamento e mensagens. Os agentes interagem por meio de um ciclo de orquestração usando chamadas GPT da OpenAI e memória, permitindo diálogo assíncrono, tratamento de erros e registro. Desenvolvedores podem estender ou adaptar prompts de agentes, integrar sistemas em tempo real e prototipar fluxos de trabalho de atendimento ao cliente e despacho movidos por IA com facilidade.

Chatbot-Grok fornece uma estrutura modular de agente de IA escrita em Python, projetada para simplificar o desenvolvimento de bots de conversação. Suporta gerenciamento de diálogos de múltiplas rodadas, mantém a memória do chat entre sessões e permite que os usuários definam modelos de prompts personalizados. A arquitetura é extensível, permitindo aos desenvolvedores integrar vários LLMs, incluindo Grok, e conectar-se a plataformas como Telegram ou Slack. Com uma organização de código clara e uma estrutura amigável a plugins, o Chatbot-Grok acelera a prototipagem e o deployment de assistentes de chat prontos para produção.

O Chatmate.dev é uma plataforma para criar e gerenciar chatbots baseados em GPT-4. Os usuários podem combinar várias conclusões de chat e recuperações de documentos para construir chatbots sofisticados de múltiplas cadeias. Estes podem ser personalizados para lidar com tarefas específicas, como suporte ao cliente, recuperação de informações e engajamento interativo, proporcionando uma vantagem significativa em suporte automatizado e interação com o usuário.