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對話工作流程

  • LAWLIA é uma estrutura Python para construir agentes personalizáveis baseados em LLM que orquestram tarefas por meio de fluxos de trabalho modulares.
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    O que é LAWLIA?
    LAWLIA fornece uma interface estruturada para definir comportamentos de agentes, plugins de ferramentas e gerenciamento de memória para fluxos de trabalho conversacionais ou autônomos. Os desenvolvedores podem integrar com APIs principais de LLM, configurar modelos de prompt e registrar ferramentas personalizadas como busca, calculadoras ou conectores de banco de dados. Através de sua classe Agent, LAWLIA gerencia planejamento, execução de ações e interpretação de respostas, permitindo interações de múltiplas rodadas e invocação dinâmica de ferramentas. Seu design modular suporta a extensão de capacidades via plugins, possibilitando agentes para suporte ao cliente, análise de dados, assistência de código ou geração de conteúdo. A estrutura simplifica o desenvolvimento de agentes ao gerenciar contexto, memória e tratamento de erros sob uma API unificada.
    Recursos Principais do LAWLIA
    • Integração e orquestração de LLM
    • Arquitetura de plugins modular
    • Gerenciamento de memória de sessão
    • Modelagem de prompts
    • Execução de ferramentas externas
    • Raciocínio em múltiplas etapas
  • A LangBot é uma plataforma de código aberto que integra LLMs em terminais de chat, permitindo respostas automáticas em aplicativos de mensagens.
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    O que é LangBot?
    LangBot é uma plataforma de hospedagem própria e de código aberto que permite a integração perfeita de grandes modelos de linguagem em múltiplos canais de mensagens. Ela oferece uma interface web para implantar e gerenciar bots, suporta provedores de modelos incluindo OpenAI, DeepSeek e LLMs locais, e se adapta a plataformas como QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu e DingTalk. Os desenvolvedores podem configurar fluxos de conversa, implementar estratégias de limitação de taxa e estender funcionalidades com plugins. Construída para escalabilidade, a LangBot unifica gerenciamento de mensagens, interação com modelos e análise em uma única estrutura, acelerando a criação de aplicações de IA conversacional para atendimento ao cliente, notificações internas e gerenciamento de comunidades.
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