AgentFence fornece uma camada de segurança unificada para agentes de IA, cobrindo aplicação de políticas, controle de acesso e detecção de anomalias. Oferece SDKs para Python, Node.js e APIs REST para fácil integração com seus aplicativos LLM. Com painéis de monitoramento em tempo real e registros detalhados de auditoria, as equipes de conformidade obtêm visibilidade total sobre o comportamento do agente. Políticas personalizáveis permitem definir ações permitidas, regras de uso de dados e funções de usuário. Alertas automáticos notificam partes interessadas sobre violações de políticas, enquanto logs históricos suportam análises forenses e relatórios regulatórios.

Ceylon AI aproveita grandes modelos de linguagem para traduzir suas necessidades de infraestrutura em código executável e chamadas de API. Descreva o ambiente ou serviço desejado em inglês simples, e o Ceylon AI cria scripts Terraform ou invoca diretamente APIs do provedor de nuvem. Compatível com AWS, Azure, GCP, Kubernetes e mais. A detecção de divergências integrada alerta quando a infraestrutura ao vivo diverge do seu estado declarado. Estimativas de custo, varreduras de segurança, registros de auditoria e aplicação de políticas garantem que seus ambientes permaneçam conformes, otimizados e confiáveis durante todo o ciclo de vida.

CompliantLLM fornece às empresas uma solução de conformidade de ponta a ponta para implantações de modelos de linguagem grande. Ao integrar o SDK ou gateway API do CompliantLLM, todas as interações com LLM são interceptadas e avaliadas em relação às políticas definidas pelo usuário, incluindo regras de privacidade de dados, regulamentações específicas do setor e padrões de governança corporativa. Informações confidenciais são automaticamente redigidas ou mascaradas, garantindo que os dados protegidos nunca saiam da organização. A plataforma gera logs de auditoria imutáveis e painéis visuais, permitindo que os responsáveis pelo cumprimento e equipes de segurança monitorem o uso, investiguem violações potenciais e produzam relatórios detalhados de conformidade. Com modelos de políticas personalizáveis e controle de acesso baseado em funções, o CompliantLLM simplifica o gerenciamento de políticas, acelera a preparação para auditorias e reduz o risco de não conformidade nos fluxos de trabalho de IA.

Nuzon-AI fornece uma estrutura de agente baseada em Python que permite definir tarefas, gerenciar memória de conversa e estender funcionalidades via plugins. Suporta integração com principais LLMs (OpenAI, modelos locais), permitindo que os agentes realizem interações web, análise de dados e fluxos de trabalho automatizados. A arquitetura inclui um registro de habilidades, sistema de invocação de ferramentas e camada de orquestração multiagente, possibilitando compor agentes para suporte ao cliente, assistência à pesquisa e produtividade pessoal. Com arquivos de configuração, você pode adaptar o comportamento de cada agente, a política de retenção de memória e o registro para depuração ou auditoria.

O Integry AI Agent é uma plataforma de automação e integração sem código que usa modelos de linguagem avançados para permitir que os usuários projetem, implantem e gerenciem trabalhadores digitais inteligentes. Aproveitando mais de 1000 conectores pré-construídos para aplicativos como Salesforce, Slack, HubSpot e QuickBooks, ela transforma instruções em linguagem natural em fluxos de trabalho de ponta a ponta sem codificação manual de API. Os usuários definem gatilhos, ações e lógica condicional via uma interface guiada ou prompts de chat. Sugestões alimentadas por IA aceleram a criação de fluxos, enquanto painéis em tempo real oferecem visibilidade na execução de tarefas, tratamento de erros e análises de desempenho. O Integry também impõe segurança de nível empresarial e conformidade com controle de acesso baseado em funções e registros de auditoria, garantindo automação escalável para qualquer equipe.

Secure Agent Augmentation fornece um SDK Python e um conjunto de módulos auxiliares para envolver chamadas de ferramentas de agentes de IA com controles de segurança. Suporta integração com frameworks LLM populares como LangChain e Semantic Kernel, além de conectar a cofres de segredos (por exemplo, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Criptografia em repouso e em trânsito, controle de acesso baseado em funções e trilhas de auditoria garantem que os agentes possam ampliar seus raciocínios com bancos de conhecimento internos e APIs sem expor dados confidenciais. Desenvolvedores definem pontos finais de ferramentas seguras, configuram políticas de autenticação e inicializam uma instância de agente aumentada para executar consultas seguras a fontes de dados privadas.

Sys-Agent oferece um ambiente seguro e autogerenciado onde os usuários instruem comandos em linguagem natural para realizar tarefas a nível do sistema. Ele se conecta a backends de IA como OpenAI, LLMs locais ou outros serviços de modelo, traduzindo comandos em shell, operações de arquivos e verificações de infraestrutura. Os usuários podem personalizar comandos, definir modelos de tarefas, escalar via Docker ou Kubernetes e estender funcionalidades por plugins. Sys-Agent registra todas as ações e fornece trilhas de auditoria para garantir transparência e segurança.